MATLAB最优化算法代码集

在计算机技术与相关领域不断深化的推动下，综合评价方法取得了显著进展，其中指标权重系数的确定方式作为综合评价的关键一环也取得了新突破。

最优化课的梯度法代码还挺好用的，尤其适合刚接触优化算法的同学入门。实现逻辑清晰，核心步骤就几个：算梯度、找方向、线搜索、更新点，一直迭代到收敛。用的是 MATLAB 写的，结构不复杂，想调参数也挺方便。配合一些线搜索策略，比如 Armijo 条件，收敛效果会更稳定些。如果你在搞最小化问题、做实验报告啥的，这段代码能帮你省不少事。

【优化算法优化】基于自适应风驱动优化算法AWDO，在matlab环境中实现单目标最优化求解的源代码。

该Matlab代码涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多个领域的仿真代码，适合科研人员使用。

随机优化的算法合集里，Matlab支持的代码资源还挺丰富的。内容紧贴《随机搜索和优化简介》这本书，从经典的模拟退火、遗传算法到强化学习和马尔可夫链蒙特卡罗，都有对应实现，跑通后直接上手测试也方便。书后习题也配了不少代码，适合用来教学，或者你要快速复现论文里的一些优化思路也挺方便的。像随机搜索和递归线性估计这些平时不常写的算法，在这套资源里都有完整案例。哦对了，别忘了这个资源官网是 http://www.jhuapl.edu/ISSO/，文档也比较全，代码写得也算清爽。如果你最近在搞优化算法相关项目，尤其又习惯用 Matlab，那这套代码还蛮值得一看的。

这里收录了一些关于matlab的遗传算法优化程序，适合做数学建模的人士使用。

利用MATLAB实现PSO算法，寻求系统的全局最优解。

使用遗传算法对基本车辆路径最优化问题进行求解，以路径长度作为适应度函数，通过增加惩罚因子体现约束函数。

贝岭的 MATLAB 代码项目 Belles，整体感觉挺用心的。开源、结构清晰，重点在于信号和优化算法，适合搞科研或做工程项目的你参考学习。Belles-master 就是主分支，代码都在里面，.m脚本直接能跑，响应也快，逻辑清晰，看得出来不是随便拼凑的。里面有些模块，比如滤波、拟合、建模这类常见需求，基本都覆盖了，适配性还不错。如果你也常用 MATLAB，不妨一试。下载完直接解压，结构不复杂，稍微看下就能上手。值得一提的是，这套代码不是“做完就扔”的那种，还在维护中，文档也在慢慢补。有些地方还没完全封装好，但思路蛮值得借鉴，尤其是对初学者来说挺友好。要是你喜欢研究细节，那就更合适了，拿来改一