cudart64 11.0CUDA动态库加载问题

CUDA 环境搞深度学习的你，应该不少人踩过 cudart64_110.dll 和 cudnn64_7.dll 找不到的坑吧？嗯，别问我怎么知道的。这个问题挺常见，尤其是你用的是 Windows 平台+TensorFlow 或 PyTorch。说白了就是缺库，动态链接库找不到。

方案挺直接：你得把对应的 DLL 文件下好放到合适的路径，比如 C:\Windows\System32 或你的环境变量里加上 DLL 所在目录，PyTorch 就能顺利加载了。

网上找 DLL 文件资源挺杂的，我推荐几个比较靠谱的：

• CUDA 深度学习库 CUDNN.zip 详细解析，这篇蛮详细，安装和解压路径都有写。
• 下载 cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1，版本对得上，基本能跑。
• sqlite.DLL 文件加载错误，虽然是 SQLite 的，但方式类似。

注意下，DLL 版本得和你 CUDA 版本对应，比如 CUDA 11.0 就得找 cudart64_110.dll，不然就算放对地方也白搭。文件放完后，建议你直接重启下 VSCode 或终端，免得环境变量没刷新。

如果你不确定 CUDA 和 cuDNN 的版本，不如直接用 nvcc --version 或去 Anaconda 的包列表看看，别瞎猜，版本错了可麻烦。

搞深度学习环境配置这事儿吧，说简单也简单，说麻烦也真麻烦。建议你平时保存好每个能跑的环境配置，真出问题了还能回滚，不然临时搞一套版本匹配，浪费一下午。

如果你刚开始配 CUDA 环境，推荐你去这篇 CUDNN 库解析看看，配套齐全，蛮省心的。