Hadoop 3.0.0分布式框架源码

Hadoop 1.0.1 的HDFS和MapReduce在大数据领域还是挺有分量的。这款版本为你了一个可靠、可扩展的分布式计算框架，适合做大规模数据。HDFS负责存储，它有高容错性、流式数据访问，还有超级强的吞吐量。而MapReduce则通过将任务拆分为 Map 和 Reduce 两阶段，让数据变得高效。你可以想象一下，海量数据时，它让整个过程变得简单多了。，Hadoop 还包括一些其他不错的工具，比如YARN和ZooKeeper，这些都是分布式系统中必不可少的伙伴。Hadoop 1.0.1 是它发展过程中的重要一环，虽然现在已经有新版本了，但它还是奠定了大数据框架的基础。如果你对分布式计算感

Hadoop-2.6.1-src.tar 源码包，是一个比较经典的 Hadoop 版本，适合用于搭建分布式存储系统。你可以通过这个源码包学习到如何进行大数据，尤其适合想了解 Hadoop 底层实现的开发者。如果你正在使用或学习 Hadoop，这个版本的源码包就挺不错的。而且，这个版本在多实际场景中都能稳定运行，如果你对性能要求不那么高，可以直接上手。而且，源码包在配置和编译方面也不会太复杂，适合有一定基础的开发者。你可以参考下文中给出的链接，了解更多细节，甚至可以尝试一些优化配置哦！ 如果你在 Windows 平台上使用 Hadoop，可以下载专门为 Windows 优化过的版本，使用起来会更

Hadoop 2.7.2是一个开源框架，专注于分布式存储和计算，作为大数据处理的核心组成部分。此版本于2015年发布，为Linux环境提供稳定运行，满足企业大规模数据处理需求。核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型）。更新特性包括YARN（全局资源管理）、高可用性支持、NameNode Federation（多实例管理）、Erasure Coding（节省存储空间的冗余策略）及性能优化。在Linux环境中的部署与配置需要安装Java环境并解压hadoop-2.7.2.tar.gz至指定目录。

当前版本的Hadoop已经解决了hdfs、yarn和hbase等单点故障，并支持自动的主备切换。详细介绍了最新版本Hadoop 2.8.0的安装步骤，帮助简化安装过程中的难点，并解释常见错误的原因。hdfs的配置采用了基于QJM（Quorum Journal Manager）的高可用性（HA）。涵盖了hadoop-common、hadoop-hdfs、hadoop-mapreduce和hadoop-yarn的安装步骤，不包括HBase、Hive和Pig等组件。NameNode负责管理文件的块信息，而不存储这些块在哪些DataNode上，DataNode会报告它们管理的块。如果在NameNode

Apache Storm 的分布式实时计算框架挺强大的，尤其适合需要快速和大规模数据流的场景。它通过将数据分成多个tuple，在不同的节点上并行，保证了速度和系统的高可用性。Storm 的设计理念挺简洁的，就是将数据流分解成一个个独立的任务，通过不同的节点进行。这不仅提高了性能，还确保了容错性，如果某个节点挂掉了，Storm 会自动重分配任务。安装包里的文件简单，你只需要先用tar解压文件，再按步骤配置环境变量就行了。接下来，启动nimbus、supervisor和ui，就能搭建起一个基础的 Storm 集群。嗯，Storm 也挺适合与其他大数据技术搭配使用，比如 Kafka 和 Hadoop

MongoDB 3.4.2 的源代码可以说是学习分布式数据库、优化性能和二次开发的宝贵资源。你可以通过源代码，深入了解其文档模型和 BSON 格式的实现，比如在src/mongo/bson目录中看到的模块，负责 JSON 到二进制数据的转换。WiredTiger 作为默认存储引擎，提升了性能，相关代码位于src/mongo/db/storage/wiredtiger。复制集和分片的实现，分别在src/mongo/db/repl和src/mongo/db/sharding目录中，了数据的高可用性和水平扩展问题。你还可以看到src/mongo/auth目录下的 SCRAM-SHA-256 认证机制

Apache ZooKeeper 是挺实用的分布式协调服务。它为你在构建分布式系统时了基础设施支持，像是命名、配置管理、同步服务和群组管理等。简而言之，ZooKeeper 能帮你简化分布式系统的管理工作，节省了你不少时间。你可以把它想象成分布式系统的‘管理员’，确保系统各部分按顺序协调工作。尤其在像 Hadoop、Kafka 和 HBase 这种大数据框架中，ZooKeeper 的角色不可或缺。它的一个亮点就是全局顺序保证，操作有序，避免了混乱。3.5.6 版修复了一些 bug，并增强了性能，支持客户端批量求和更迅速的集群状态响应，适合大规模分布式系统。如果你要做类似的项目，ZooKeeper

黑色压缩包的 zookeeper-3.4.12.zip 是我自己在搭分布式环境时用得比较顺手的资源。它适配 Windows 平台，操作也不复杂，下载解压、配置几个环境变量就能跑起来，挺适合本地测试或者初学者上手玩一玩。Apache 家的Zookeeper本质上就是个分布式协调器，主要负责几个事儿：像命名服务、配置同步、选主这些常见的分布式场景都能搞定。别看它是个老项目，但用的人还真不少，比如 Kafka、Dubbo 都离不开它。环境变量那块儿记得配好，ZOOKEEPER_HOME指向你解压的目录，再把 %ZOOKEEPER_HOME%\bin 加进 PATH。搞定后直接在命令行下敲 zkSer

Memcached 1.4.33 是个性能强悍的分布式缓存系统，专为加速 Web 应用设计。它通过把数据存到内存中，让你在数据访问时省去一大步，避免了频繁读写数据库，响应也快。Memcached 支持分布式架构，数据自动分散到多个服务器，负载平衡做得蛮好。只要合理配置，它能成千上万的并发求。安装过程也比较简单，解压后直接编译安装，启动服务，配置文件可以调整内存和端口。对 Web 缓存、API 缓存和 Session 共享的需求，它都能轻松搞定。需要注意的是，Memcached 的数据是存储在内存中的，断电或者重启后数据就会丢失。所以，别把它当做持久化存储来用。，它是个高效又实用的缓存利器，适合