43 个图像分割的案例，结合了MATLAB、神经网络和SVM，做得还挺细的。尤其是真彩色图像的分割，起来本来就比较麻烦，这套资源里用 SVM 来分类像素，效果还不错，思路也清晰。

真彩色图像的图像分割，你要是做过就知道，光是 RGB 三通道提特征就够折腾了。这套教程用的是MATLAB 神经网络工具箱，再加上SVM分类，确实是个比较靠谱的方案。

资源里有 43 个案例，从图像开始，到一些比较复杂的分割应用，内容层层递进，比较适合边做边学的节奏。而且有个叫chapter18的章节，讲的是进阶的 SVM 技巧，蛮值得翻一下的。

你要是之前没玩过 SVM，建议先搞清楚它怎么分边界、怎么选核函数。再看图像分割的案例就轻松多了。毕竟分彩色图像不是只看颜色，空间位置和纹理啥的也挺关键。

对了，资源是个压缩包，文件名是25.MATLAB 神经网络 43 个案例基于 SVM 的图像分割-真彩色图像分割.zip，下载前记得确认一下有没有安装完整的MATLAB 工具箱，不然跑不起来。

如果你最近在研究图像或者想把支持向量机用到实际项目里，这套案例还蛮值得看一看的，代码可运行性也不错。