黑白分明的结构图，搭配清晰的逻辑链路，PARTY 主题—信用-FS-LDM 培训材料真的是搞信用建模的朋友的好帮手。它把信用额度、当事人、评级、系统违约历史等核心字段都整理得挺明白，做业务梳理的时候能省不少事。

当事人的信用评分和外部名单历史的关系也列得蛮清楚，想把模型建好，先得搞清楚数据之间的这些小九九。拿来当参考模版，或者对照自家系统对齐字段，都是挺合适的。

哦对了，如果你刚好在做FS-LDM建模，强烈推荐顺手看看FS-LDM 相关实体的当事人财务档案-TD 数据仓库模型详解，细节拉满，不看可惜。

另外几个资料也不错，比如R 语言信用卡违约率建模九种机器学习方法实现这个，用来对比各算法表现，还挺直观；还有SAS 信用风险评分卡建模指南，适合 SAS 用户快速上手。

如果你正准备入坑建模或者要梳理信用数据模型，建议收藏一波。早点看，早点省心。