TD数据仓库模型中Campaign与其他主题的关联探讨
在TD数据仓库模型中,我们探讨了Campaign与其他主题如营销事件、账户、内部机构、产品以及地理位置的紧密关联。这些关联帮助优化了营销策略及其渠道类型的选择。
算法与数据结构
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2024-08-12
MATLAB学习课件本课程与其他相关课程的关联
本课程探讨了MATLAB在应用数学和纯数学中的实际问题解决方法,重点在于通过机械化的算法获取问题的直接解,而非数值分析的存在性和数值求解。MATLAB语言提供了更有效的算法选择,包括变步长和自适应算法,能更全面地解决各类解析解求解问题。此外,课程还强调了MATLAB在后续相关课程中解决数学和计算问题的优势。
Matlab
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2024-08-10
银行客户信息管理系统的PARTY主题培训材料
PARTY主题指银行服务的各类个人或团体客户、潜在客户、代理机构、雇员、分行及部门等,一个PARTY可以兼具多种角色。该主题除存储基本信息外,还包括当事人的固有资产信息;与账户、内部机构等有密切联系;实现客户单一视图;基于客户信息进行分析,为全面客户关系管理和市场营销奠定基础。
算法与数据结构
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2024-07-18
知识主题间学习先后关系分析与优化
先序关系是指知识主题之间学习的先后依赖关系。现有的先序关系挖掘方法存在流线型误差累积和严重依赖超链接问题。为解决这些挑战,本研究通过统计分析发现了先序关系的不对称性特征,并提出了一种基于文本抽取的端到端先序关系挖掘模型。该模型基于文本中的术语上下位关系,计算知识主题的相关术语集间先序关系不对称性,有效预测知识主题的先序关系。实验结果显示,该方法具有优异的先序关系抽取性能。
统计分析
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2024-07-16
当事人主题Party-TD数据仓库模型详解及建模流程
当事人主题(Party)指银行服务的各种对象,包括个人或对公客户、潜在客户、代理机构、雇员等。业务系统中的个人客户、对公客户、支付交易对手、潜在客户等都是当事人的范畴。详细介绍了Party-TD数据仓库模型的建模过程及其应用。
算法与数据结构
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2024-07-13
共词分析法:揭示学科主题关联网络
共词分析法,通过分析文献中词汇对或名词短语的共现情况,揭示学科主题之间的关联。词汇对在同一文献中出现的频率越高,表明这两个主题的关系越紧密。
具体而言,共词分析法统计一组文献主题词两两之间在同一文献出现的频率,构建共词网络。网络中节点之间的距离反映主题内容的亲疏关系。
该方法利用包容系数、聚类分析等统计手段,将复杂的共词关系转化为直观的数值和图形,清晰地呈现主题词之间的关联。
统计分析
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2024-05-25
自定义 RStudio 主题
该主题根据 Spyder 的风格修改,提供给偏好 Spyder 风格的用户。使用说明请查阅相关文档。
统计分析
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2024-04-30
多彩视觉风格的网站主题
多彩视觉风格的网站主题是一款专为网站设计的独特模板,以其鲜明的色彩搭配和博客CMS风格著称。这款主题通过多种颜色的巧妙运用,创造出视觉上的流动感,使网站仿佛彩虹般色彩变幻,极大地提升了用户的视觉体验。它不仅能够突出个性化特征,还能吸引用户在首次访问时留下深刻印象,并增强用户的探索兴趣和互动率。适用于个人博客、创意工作室、艺术家展示平台等多种场景,为寻求通过色彩传达情感和氛围的网站提供理想解决方案。基于WordPress平台,这款主题不仅兼容性和稳定性俱佳,还具备丰富的自定义和扩展功能,适合追求个性化展示的用户。
MySQL
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2024-08-12
客户信息主题维度设计模型
客户基本信息模块
模块功能: 用于分析客户数量和客户属性。
事实表: 客户信息事实表
度量: 客户数量
数据粒度: 每个客户每月计算一次收益,事实表每条记录代表一个客户的属性。事实表存放一年以内的数据,超过十年的数据按月滚动,最初的数据汇总后从事实表卸出。
相关维度:
客户详细资料维度
客户性别维度
客户年龄层次维度
客户在网时间维度
客户消费层次维度
客户信用度层次维度
是否大客户维度
交费类型维度
地理维度
客户流失概率层次维度
客户挽留价值层次维度
成为大客户概率层次维度
数据挖掘
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2024-05-19