统计质量管理的发展，SPC 是绕不过去的一环。从最早的质量检验到现在的数据驱动优化，统计过程控制这个东西，算是老前辈级别的好用。用统计方法盯住过程，不等产品出问题才补救，这思路就挺先进的。

质量控制的老七种工具、新七种工具，多其实就是在SPC的逻辑上演化出来的。像控制图、直方图、帕累托图这些，多团队现在还在用，用得好还能节省一大堆人力和返工成本。

你要是做质量或者和生产制造沾边，这一块儿真别跳过。比如你想哪道工序波动太大，用 SPC 控制图就直观。这里有篇文章讲得挺系统，建议你看看。

了，SPC 虽然不是新概念，但搭配现代质量体系像ISO9000、六西格玛一起用，效率也不低。你想深挖，还可以顺手看看产品质量特性这篇，讲得还挺细。

提醒一句，统计方法虽好，但别光靠公式推。现场数据得真实、图表得常看，才有意义。如果你刚接触，不妨从几张控制图开始练练手。