SPC统计过程控制方法与应用

质量管理的经典案例总少不了朱兰和克劳士比。朱兰博士早在 94 年就说过，21 世纪是质量的世纪，这话到现在看都挺有远见的。SPC（统计过程控制）就是质量管理里实用的一招，尤其是在制造、运营这些环节，能帮你把流程中的异常提前盯出来，防止问题扩大。

SPC 过程统计用起来其实不难。像常见的控制图、直方图、散点图这些，只要理解了背后逻辑，配合工具，效率直接翻倍。你平时用Minitab或者 Excel 就能跑一些基础的统计图，响应快、操作也简单。

如果你想进一步深入，我推荐几个不错的资料：

• 质量管理中常用的统计技术 - 统计过程控制 SPC，内容比较系统，适合入门和进阶
• Minitab 三天质量管理课程，如果你习惯图形化操作，配合 Minitab 更省心
• 全面质量管理 TQM 数据书，适合你理解 SPC 和 TQM 之间的协同关系

哦对了，SPC 不是只能玩控制图，和数据质量管理、生命周期这些结合起来，效果会更强。像频繁图模式挖掘、数据质量量化这些内容也可以参考看看，有兴趣就点下去慢慢挖。

如果你正好在做生产数据、流程质量监控，或者接触到TQM、六西格玛，那 SPC 这块真的得拿下。早点用上，早点少踩坑。