来自凯斯西储大学的数据资源，ball0.007mils0load1797rpm.mat 是个蛮经典的轴承故障诊断案例。它记录的是在电机转速大约 1797RPM、负载变化时，带故障滚动体的振动数据。故障是用 EDM 电火花做的，尺寸控制在 0.007 英寸左右，比较精细。整个实验条件明确，适合搞数据驱动或者模型验证的朋友参考。

电机用的是 2 马力的信实品牌，安装了故障轴承之后，从近场远场两个方向采集了加速度数据。数据颗粒度挺高的，适合做小波、包络解调、甚至深度学习训练集。你想搞分类预测、状态评估、特征提取，拿这个数据练手真挺合适的。

我自己用它做过故障频率提取的实验，信噪比还不错，起来也不费劲。而且，整个数据集结构比较清晰，拿到手直接喂进Matlab、Python都没啥问题。推荐你搭配这些资料一起看，理解更快：

凯斯西储大学轴承数据集下载、球轴承振动特性、基于 Matlab 的故障诊断。

如果你是搞机械故障识别、信号，或者做深度学习数据集预，这份文件你可以收下，蛮实用的。