基本的关联操作教程，真的是做数据挖掘入门时蛮实用的一套资源。用的是WEKA的图形界面，整个流程比较直观，不用写一行代码也能跑出关联规则。

Apriori 算法默认就集成在WEKA里了，点开Associate标签页就能直接用。参数设置那块，点“Choose”后还能看到每个参数的详细解释，操作起来挺顺的，不容易踩坑。

比如用soybean.arff这个数据集，设置支持度下限为0.1，置信度为0.9，WEKA 会从100%的支持度往下试，直到找到 10 条符合要求的规则为止，这个逻辑蛮贴心的，省了不少调参时间。

你要是对Apriori算法或者支持度/置信度不太熟，还可以顺手看下下面这几个扩展资料，讲得都还不错，比如支持度和可信度这篇。

如果你刚上手WEKA或者做问卷/商品数据的规则挖掘，这套教程确实挺值得翻一翻的，动手也不累。