基于Matlab的电转气协同与碳捕集垃圾焚烧虚拟电厂优化调度研究版本2.1

MATLAB+Cplex 的电转气协同调度代码，思路清晰，功能也比较全。尤其是碳捕集和垃圾焚烧那块，逻辑建模挺严谨。适合搞虚拟电厂的朋友参考。支持多种场景切换，Cplex 约束设置得还蛮合理，跑起来效率也不错。调参数稍微麻烦点，不过上手熟了也就顺了。还有几个扩展资源也能用得上，比如碳交易、微网调度这些，配套链接我放下面了。

风电的建模、电厂的碳捕集特性、需求响应的配合……这些内容都讲得挺系统，最妙的是，作者直接把代码放出来了，拿来即用，适合你拿去快速上手。多时间尺度的调度问题本来就挺麻烦，这篇文章用**MATLAB**加**CPLEX**模拟搞了一个源荷两侧优化方法，风电+响应配合调度，低碳目标也不落下。对搞电力系统的你来说，这个方案还蛮值得研究的。 多时间尺度下的调度确实有点绕，一边是风电不稳，一边是需求响应要协调，调度一乱，全系统效率就打折。这篇文章蛮聪明的地方在于，它让**源侧风电建模**和**荷侧需求响应模型**都上线了，模型跑起来比较顺，而且代码细节做得还不错。 比如你想模拟一下**碳捕集电厂**在不同

含碳交易和需求响应结合的微网虚拟电厂调度模型，逻辑清晰、结构合理，用的是 MATLAB 来做建模和优化，调度策略也蛮贴近实际的。如果你平时搞综合能源系统或者双碳方向的仿真研究，这套代码还是挺值得一试的，接口也挺好改，拿来直接调参就能上手。

基于 MATLAB 和 CPLEX 的综合能源系统调度模型，结构清晰，功能全面，适合研究碳交易和电制氢耦合问题的朋友。模型里把P2G、CHP、HFC这几类技术都整合进来了，考虑还挺细的，逻辑也比较严谨。 混合整数线性规划模型写得比较规范，用的是CPLEX优化器，MATLAB代码框架也比较完整，虽然不是“开箱即用”，但照着写或者拿来做参考都还不错。模型目标挺清晰的：压成本、控碳排、少弃风。 对阶梯式碳交易机制感兴趣的你别错过，代码中还模拟了不同碳价阶梯对系统调度的影响。挺有现实意义的，尤其是做低碳策略研究的同学。对了，电制氢和氢燃料电池的动态也模拟到了，细节方面还是花了点心思。 建议你根据自己的

电力系统调度里常遇到风电波动、负荷随机这类不确定问题吧？这篇文章就挺实用的。用的是Matlab加上YALMIP和Gurobi，模型还挺全，考虑了风光火水、储能，还有碳成本，比较适合搞研究或者做实证的朋友。调度策略用上了模糊机会约束，挺有意思，响应不确定性还蛮灵活的。 模型结构也比较清晰，是机组启停约束和线性化部分，思路蛮实用。你要是搞多能互补、低碳运行这一块，看看这个蛮有参考价值的。尤其适合那种需要兼顾碳排、弃风率、运行成本的场景。文末还有案例测试，能帮你快速理解实现逻辑。 写模型的时候要注意变量多的话，YALMIP的求解效率会拉垮点，建议结合Gurobi用起来会快多。还有，别忘了先配置好cp

如果你对综合能源系统优化调度感兴趣，这个基于 Matlab、Yalmip 和 Cplex 的优化调度方法肯定会引起你的注意。它能你在双碳背景下，实现 24 小时分时综合能源系统的低碳优化调度，的内容蛮丰富的，从新能源消纳到碳捕集系统都能涉及，功能也挺强大。你可以在这篇文章中看到详细的目标函数构建和各个系统模块的调度方法。对于那些想减少运营成本和碳排放的电力公司、能源管理部门来说，算是个不错的参考。别忘了，系统调度不仅仅是优化成本，调试过程中还要注意一些细节。，优化模型从简化版开始验证效果是个不错的选择，逐步增加复杂因素后效果会更好哦。

MATLAB 的优化调度模型挺有意思的，尤其是涉及到冷热电气多能互补微能源网的碳排放与经济成本问题。如果你做微电网调度相关的工作，这个模型蛮适合的。它能你更好地实现碳排放最小化，同时优化经济成本，挺实用的。是对于研究碳排放和能源调度的朋友，这个 MATLAB 模型能为你的研究好的支持。

两阶段鲁棒优化的综合能源系统调度方案，配上比较全的 MATLAB 复现代码，真的蛮香的。像那种风光储协同、电动汽车充放电、碳交易机制啥的，全都带上了。还用到了Yalmip，对新手也挺友好，思路清晰，代码也规整，运行效率也还不错。 微电网的经济调度代码，基本就是一步到位。你要优化光储？要低碳？要考虑用户响应？甚至电制氢？都有现成案例。比如用多目标灰狼算法搞冷热电联供型调度，模型清晰，参数好调，跑起来响应也快，挺适合拿来试手。 说到两阶段鲁棒优化，它那种“先保守再调整”的思路，其实挺适合有风光不确定的场景。尤其你做电网调度，时变性太强，有这类方法兜底，比传统优化强不少。更棒的是这些案例基本都做到了

本仓库包含我本科论文项目“基于 CNN 的新型智能垃圾桶自动垃圾分类实验”的部分媒体、代码和数据集。 该项目开发了一种能够自动分类并隔离常见可回收垃圾的智能垃圾桶设备。该设备利用卷积神经网络 (CNN) 模型、计算机视觉算法和普通 RGB 摄像头实现自动分类。当垃圾投入设备后，系统会对其进行分类，并使用伺服电机驱动的灵巧机械系统将其隔离到指定的隔间中。 Fotini10k 数据集 该项目使用了 Fotini10k 数据集用于 CNN 模型的训练和测试。