黑白配色的封面挺有设计感，Martin Kleppmann的这本《Designing Data-Intensive Applications》也确实配得上这个气场。内容不光讲架构，还把底层的分布式系统、数据库引擎讲得明明白白，像聊天一样讲清楚复杂系统的运行方式，阅读体验丝滑。

翻译版本在 Gitbook 上有镜像，叫ddia-cn，嗯，需要科学上网，建议你用Typora或者直接 Gitbook 阅读，排版还不错，看久了也不累眼。

除了正文，其实还有不少周边内容可以一起看看，像是这篇《数据密集型应用设计原理》，比较适合对架构设计感兴趣的同学，讲得系统但不啰嗦。

另外像《设计数据密集型应用程序（早期版本）》、《完整指南》也都蛮值得参考的，算是扩展阅读，不少内容在工作中真用得上。

还有个小建议：读书过程中可以自己做点笔记，比如遇到像流 vs 批这样的概念，就顺手写个例子，比如Kafka 消费实时数据 vs Spark 做离线统计，一对比就清楚多了。

如果你最近正好在研究数据库选型或做系统架构设计，这本书你一定得翻一翻，实战多，思路也清晰，属于“翻完一遍，还想再看第二遍”的那种。