专门跑Hierarchical Tucker分解的htucker toolbox matlab，在高维张量数据时，真的是个省心又省力的利器。比起传统的Tucker分解，这套工具用层次结构来搞定庞大的数据维度，压缩率更高，计算也更快。

支持的函数挺全，从初始化、分解，到重构、剪枝、可视化都有，操作方式也 MATLAB 风——用起来跟SVD那套感觉差不多，顺手。比如要压缩一个四维张量，分分钟就能搞定，甚至还能做特征提取。

实际用下来，像图像压缩、医学影像、甚至大规模推荐系统这种场景，都能直接上手。你只要用对函数，比如htensor结构初始化，再用分解函数一跑，出来的结果还能直接丢进模型里。

哦对了，这玩意还支持一些剪枝策略，比如设定一个阈值，去掉影响不大的因子，模型精简不少。如果你是做多模态数据的，这一招蛮香。

建议你提前熟悉下几个常用的张量分解算法，比如CP 分解、MPCA，再用htucker toolbox会更有感觉。另外，文档不算太详细，推荐结合下Tucker 分解的文章一起看，理解会更透。

如果你平时用 MATLAB 高维数据比较多，或者模型一跑内存爆了，那真的可以试试htucker toolbox，轻松帮你省下不少算力开销。