本仓库提供了基于采样的张量环分解算法的Matlab代码,用于实验。该方法是由奥斯曼·阿西夫·马利克(Osman Asif Malik)和史蒂芬·贝克尔(Stephen Becker)提出的,详细实现见脚本tr_als_sampled.m。实验中使用了脚本experiment1.m和experiment4.m对合成数据和真实数据进行了验证。此外,我们还实现了标准TR-ALS算法(tr_als.m)、rTR-ALS算法(rtr_als.m)、TR-SVD算法(TRdecomp_ranks.m和TRdecomp.m修改版)、TR-SVD的随机变体(tr_svd_rand.m)。需要使用mtimesx,请查看相关位置获取。
基于采样的张量环分解算法Matlab代码实现TR-ALS-Sampled
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支持的函数挺全,从初始化、分解,到重构、剪枝、可视化都有,操作方式也 MATLAB 风——用起来跟SVD那套感觉差不多,顺手。比如要压缩一个四维张量,分分钟就能搞定,甚至还能做特征提取。
实际用下来,像图像压缩、医学影像、甚至大规模推荐系统这种场景,都能直接上手。你只要用对函数,比如htensor结构初始化,再用分解函数一跑,出来的结果还能直接丢进模型里。
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