新零售的大数据架构,讲白了就是一整套用数据搞定业务的玩法。数据源的接入、清洗、、落地应用,全流程都考虑到了,思路比较清晰,而且架构也够灵活,能应对各种数据类型。像是把用户行为
、库存流转
这些数据串起来,不光提升运营效率,用户体验也能做得更细。里面提到的数据分层、数据即服务的概念也蛮先进,适合做平台型产品的你看看参考下。
新零售大数据架构平台
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新零售大数据平台的复杂性要求对其进行全面的运维监控,以保障系统稳定高效运行。为此,基于开源Hue平台进行二次开发,扩展其功能以支持更多大数据组件的管理和监控显得尤为重要。
需要为以下组件添加监控和管理功能:
Hadoop: 监控集群健康状态、资源利用率和作业运行情况。
Hive: 监控元数据、查询执行情况和性能指标。
HBase: 监控集群运行状态、Region分布、读写性能。
ZooKeeper: 监控集群运行状态、连接情况和数据一致性。
Kettle: 监控作业执行情况、转换性能和出错信息。
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