单一粒度的客户账务信息表，用起来还挺顺的，字段结构清晰，按月度来整理客户的各种费用数据，比如月租费、短信费、滞纳金都一目了然。对做数据仓库和数据挖掘建模的你来说，这样的表结构，挺适合直接拿来做维度建模或者聚合的。

字段设计上，客户号码作为主键字段挺合适，结合月份字段还能做周期性。所有数据都放在一张表里，起来就比较方便，响应也快，适合跑批量报表或者训练模型时直接读入。你要是用Hive之类的做，压根不用拆表。

像省内漫游费、国际漫游费这些字段，也能让你做出多有意思的，比如用户出差频率、消费偏好之类的标签。嗯，实际业务里，这类数据算是用户画像的重要组成部分了。

不过有一点你得注意，虽然表结构看着简单，但数据量大的时候，单表性能瓶颈还是会有，最好配合分区字段来，比如按月份做分区，性能能提升不少。

如果你刚好在做电信、金融这类账务类数据项目，这张表你可以拿来直接做数据源，字段够用，也好理解。点这里还能看看相关的挖掘思路。