聚类的视频讲得还挺清楚的，是入门部分，概念、数据结构、还有怎么量距离这些都讲到了。基于王斌会的教材，内容比较系统，适合你用 R 建模的时候参考一下，哪怕你用的是 Python、MATLAB 也能听懂思路。视频时长不长，刷一遍不会太累，重点也讲得比较集中，挺适合做复习用的。

聚类的概念讲得还蛮通俗，比如怎么把一堆数据根据“长得像不像”分成一群一群的。听起来挺简单，其实里面不少细节要注意，像距离计算就有好几种方式，欧几里得距离、曼哈顿距离什么的，选错了效果差远。

你要是对数据结构还不太熟，建议先看下这篇相关文章：常用数据结构在聚类中的应用，里面把各种结构用在哪些场景讲得蛮清楚。嗯，配合视频一起学会更快上手。

想看实际代码的可以点这篇：MATLAB 数据聚类示例代码下载，虽然是 MATLAB，但思路通用，像用kmeans、hierarchical clustering这些方法，换成 R 也就几行代码。

别忘了这篇：数据挖掘中的聚类综述，算是补充阅读，内容比较全面，适合你想深入了解点实际场景，比如电商推荐、图像识别这些。

如果你刚开始接触多元统计，这段视频还挺适合当作起点。配上点代码实操，学起来事半功倍。