大数据数据采集平台（一）Kafka集群搭建与管理

黑色命令行界面的 Hadoop 编译包、Flume 配置脚本、Kafka 集群管理方法……这些组件拼起来，就是一个还挺靠谱的大数据采集平台。

JDK的 JVM 环境是第一步，你得先让 Java 家族的工具都能跑得起来。装完 JDK，路径配好，能敲出java -version才算过关。

Hadoop在这里不是主角，但它的 HDFS 和 MapReduce 还是蛮管用的，数据量大了能临时扔里面，后续也方便。别忘了用 Linux 编译过的版本，更稳。

Zookeeper就像后台的调度员，Kafka、Flume 这些都得靠它维持秩序。部署的时候注意端口别冲突，ZK 一挂，全系统都得跪。

Flume还不错，配置灵活。你可以定义多个source、channel、sink，从 Web 日志抓数据，写到 Kafka 或者 HDFS 都没问题。响应也快。

Kafka比较强，吞吐量大，延迟还低，做实时数据采集合适。搭配 Flume 用是常规操作，记得 Kafka 那边分区设计合理点，不然消费端会不均衡。

你要是刚上手，建议先跑个最小化的流程：JDK ➜ Flume ➜ Kafka ➜ HDFS，先通一遍。搞懂各组件之间怎么交互，再考虑部署脚本、集群优化那些进阶的。

顺带给你一些不错的参考文章，比如Flume Kafka 整合和Kafka 采集链路问题，踩坑少走弯路。