从平均值、标准差和样本数，快速模拟出分组数据？嗯，有个小工具我还挺常用的，叫simulate_group_data_from_summary_stats。你只要丢进去几个数组，比如means、stddevs和n，它就能帮你生成适合做方差那种统计的模拟数据。写论文、测试模型时挺方便，尤其你又不想手动敲假数据的时候。

输出的结构也蛮清楚的，x是生成的模拟数据，group是对应的分组名，像是{'A','A','B','B','C'...}这种。如果你平时用anova1或者fitrm这些统计函数，这个模拟器就对口了。

它整个逻辑其实就是按组生成正态分布数据，所以你传的stddevs和n越真实，模拟结果就越靠谱。注意别传错顺序，不然生成的数据就不对味了。

对了，它是个Matlab函数，调用方法也简单： 

[x, group] = simulation_group_data_from_summary_stats(means, stddevs, n, groupnames)

如果你还在手动拼凑测试数据，不妨试试这个。适合跑 SPSS 或 MATLAB 里的方差那类需求。如果你对标准差和方差的理解还模糊，下面这些资源也可以参考看看：