MySQL 的group_concat函数，蛮适合用来做分组拼接的事儿。你有时候查个订单，想把一个用户下的所有商品名拼成一行，靠它就对了。语法还挺灵活，支持distinct、order by，还能自定义separator，比如你想用竖线'|'来分隔也没问题。配合group by使用，效果还不错。
MySQL group_concat函数分组拼接功能
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GROUP BY 的核心，其实就一句话：按照某列的值，把表里的数据分组。每组跑一遍函数，比如：SELECT 班级, AVG(成绩) FROM 学生成绩表 GROUP BY 班级，是不是一下就明白了？
而HAVING这个关键字，和WHERE不太一样，它是过滤聚合结果的。你可以先分组求平均，再用HAVING AVG(成绩) > 80筛掉低分班，逻辑上更顺一点。
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WHERE 子句从原始数据中筛选出符合条件的行。GROUP BY 子句将数据行分组到指定的组中。统计函数对每个组计算统计值。HAVING 子句过滤掉不满足条件的分组。
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三个子句在分组查询中扮演着不同的角色，协同完成数据筛选和分组统计：
| 子句 | 作用 | 执行顺序 ||---|---|---|| WHERE | 从原始数据集中筛选符合条件的行 | 在 GROUP BY 之前执行 || GROUP BY | 将筛选后的数据行按照指定列分组 | 在 WHERE 之后，HAVING 之前执行 || HAVING | 对分组后的结果集进行筛选，去除不符合条件的组 | 在 GROUP BY 之后执行 |
简单来说:
WHERE: 像过滤器，在分组前剔除不需要的行。
GROUP BY: 像分类器，将数据按指定列分成不同组别。
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FROM EMP
GROUP BY DEPTNO;是不是直观？输出里每个部门就一条记录，工资平均值清清楚楚，哪儿高哪儿低一目了然。嗯，值得提醒一句，别忘了GROUP BY会把表拆成几块来看，适合那种你想对某些字段做分组统计的场景，比如工资、销售额、打卡次数啥的。配合HAVING还能筛条件，比如只看平均工资高于 2000 的部门，也灵活。如果你对聚合函数、分组查询不太熟，建议看看下
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输出的结构也蛮清楚的，x是生成的模拟数据，group是对应的分组名，像是{'A','A','B','B','C'...}这种。如果你平时用anova1或者fitrm这些统计函数，这个模拟器就对口了。
它整个逻辑其实就是按组生成正态分布数据，所以你传的stddevs和n越真实，模拟结果
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