SQLite 的源码编译其实挺,只要你掌握了基本的编译流程。SQLite 是轻量、无服务器的关系型数据库,多移动应用和嵌入式设备都在用它。为了编译 SQLite,你需要先下载源码,解压后根据平台配置好编译环境。之后,使用相应的命令(如make
或者msbuild
)来完成编译。sqlite3.dll和sqlite3.lib是编译后的主要文件,分别是动态链接库和静态链接库。sqlite3.def文件则是导出定义文件,它定义了你可以调用的接口函数。要注意,源代码不是最新的,记得定期检查官网更新,保证最佳的性能和安全性。如果你是 Windows 开发者,使用 Visual Studio 环境时还要配置一下vcvarsall.bat
。编译后,你可以直接将这些库文件链接到你的应用中,直接调用 SQL 功能,方便。
SQLite编译环境配置指南
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Windows 10 系统下配置 SQLite 环境
1. 获取 SQLite 工具:
前往 SQLite 下载页面,选择预编译二进制文件中的 sqlite-tools-win32-x86-*.zip 并下载。
2. 解压文件:
将下载的压缩文件解压到您选择的目录,例如 C:sqlite。
3. 配置环境变量:
右键点击“此电脑”,选择“属性”。
点击“高级系统设置”,选择“环境变量”。
在“系统变量”下,找到名为“Path”的变量,并点击“编辑”。
点击“新建”,输入 SQLite 工具的解压目录,例如 C:sqlite。
点击“确定”保存所有更改。
4. 验证安装:
打开命令提示符窗口
SQLite
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需要注意的是,安装过程中会遇到一些小问题,像环境变量配置不当,或者依赖包未正确导入,建议在每一步配置前先做好备份。如果你按照步骤来,应该不会有什么问题。准备好开始了吗?如果有疑问,也可以参考相关文章,了解更多 Flink 以及实时计算框架的内容。
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1. 环境准备
Java Development Kit (JDK): Spark 基于 Scala 语言开发,需要预先安装 JDK。推荐使用 JDK 8 或更高版本。
Spark 安装包: 从 Spark 官网下载对应版本的预编译安装包。
Hadoop: 可选安装。如果需要使用 Spark 集群模式或者访问 HDFS 文件系统,则需要安装 Hadoop。
2. 安装与配置
解压安装包: 将下载的 Spark 安装包解压到目标目录。
配置环境变量: 设置 SPARK_HOME 环境变量,并将其添加到 PATH 环境变量中。
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创建文件夹:
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