Hadoop Windows开发环境必备包

使用Myeclipse配置Hadoop开发环境时，需要安装hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar插件。

将 hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 放置于以下目录： MyEclipse: D:program_filesMyEclipse 10dropinssvnplugins Eclipse: plugins 重启开发工具即可生效。

在大数据领域中，Hadoop 是一个非常重要的分布式系统基础架构。档《干货-零基础安装Hadoop开发环境.pdf》主要讲述的是如何在没有任何基础的情况下安装 Hadoop 2.6版本，对于新手来说，这是一篇非常实用的指导文档。文档开篇就提到了 Hadoop学习 中的一大难点——安装问题。新手在面对Linux环境不够熟悉的情况下，加上互联网上纷繁复杂的安装教程，很容易在安装过程中遇到各种困难，这些困难往往会打击他们的学习热情。为了解决这一问题，文档提供了详细的步骤和说明，帮助新手一步步搭建起自己的 Hadoop开发环境。 安装Hadoop的具体步骤 下载安装 首先需要从 Hadoop官方网

本指南讲解如何使用 Eclipse 搭建 Hadoop 2.8.0 开发环境。 步骤： 安装 JDK: 确保系统已安装 JDK 1.8 或更高版本。 安装 Eclipse: 下载并安装 Eclipse IDE for Java Developers。 安装 Hadoop 插件: 从 Eclipse Marketplace 安装 Hadoop Development Tools 插件。 配置 Hadoop 路径: 在 Eclipse 中，打开 Window > Preferences > Hadoop Map/Reduce，设置 Hadoop 安装目录。 创建 Hadoop 项目: 新建

Flink 的开发环境配置其实蛮，是在 Windows 系统上。你只需要按照本文步骤，逐一安装相关的软件包，配置好开发环境，导入包依赖，几步就能搞定。别担心，如果你是 Flink 初学者，文中还举了一个实际的例子：通过网络端口监听来进行字数统计，帮你更直观地理解 Flink 的实时计算。哦，对了，学会这些，Flink 的基本应用你就能轻松上手了！ 需要注意的是，安装过程中会遇到一些小问题，像环境变量配置不当，或者依赖包未正确导入，建议在每一步配置前先做好备份。如果你按照步骤来，应该不会有什么问题。准备好开始了吗？如果有疑问，也可以参考相关文章，了解更多 Flink 以及实时计算框架的内容。

MySQL 的 5.5.50 版 Windows 64 位安装包，体积不大，解压即用，适合做本地开发环境。挺适合刚入门数据库开发或者想快速搭个环境测试的同学。MySQL 算是老牌的关系数据库了，虽然现在也在用 MongoDB、PostgreSQL 之类的，但 MySQL 依旧蛮常见。这个版本比较稳定，日常项目够用，不太折腾。解压后目录结构也比较清晰，像bin文件夹里头的mysqld.exe就是服务端程序，想启动服务直接命令行跑就行：mysqld --console响应也快，配置也简单，搭配个my.ini文件定制下就能用了。装完之后建议你用个可视化工具，比如MySQL Workbench或者Na

Hadoop与Spark开发环境部署指南.zip，详细介绍了如何配置和部署Hadoop与Spark开发环境，帮助开发人员快速搭建工作环境。

Windows 下做 Hadoop 开发，最麻烦的就是每次改完代码都要打包上传。window-hadoop-nutils-master.zip这个工具包就挺贴心，专门帮你在本地模拟 Hadoop 环境，写完 MapReduce 直接跑，省事多了。 Hadoop 客户端直接能用，像hadoop fs、hadoop jar这些命令通通都能本地跑，不用连集群，调试贼方便。 环境配置脚本也一并带上了，设置HADOOP_HOME、改core-site.xml这些事，基本一步到位。对新手友好，省得一上来就被配置劝退。 你要是还没装 Java 或者配置 IDE，包里也有步骤，IntelliJ IDEA这种主

在本地的Linux CentOS 7虚拟机上设置Hadoop 3.1.2的伪分布式环境。