对于做空间自相关的朋友，这篇方法挺有意思的。结合了Moran 指数和Getis-Ord G统计量，提出了一种新型混合方法来研究车祸发生的空间聚集模式。你知道，空间自相关考虑到附近位置的数据是有关系的，而不仅仅是独立的。这种方法通过把两种统计工具结合起来，可以更精确地找出车祸的聚集趋势，不会出现忽略空间相关性而导致的偏差。如果你正好在做类似的空间，真可以试试这篇方法，提升模型的精度。
要是你平时也做空间自相关的研究，除了这篇，你还可以参考一下相关的方法或者工具。比如，局部空间自相关方法或者Matlab 自相关函数，对你理解空间数据会有不少。