大数据方向的实训项目，涵盖了比较全的技术栈，像Hadoop、Scala、Spark这些大数据核心组件全都安排上了。还有Node.js、Tomcat、Maven这种常见工具配合使用，算是一个挺实战的练手项目了。

Hadoop 的 HDFS 和 MapReduce在这个项目里是主力选手。HDFS 管存储，大文件也能轻松搞定；MapReduce 就负责计算，任务拆得挺细，分布式执行速度还不错。如果你之前没接触过，这次能一站搞明白。

Scala用得比较多，主要是因为它跟Spark关系紧密，Spark 原生支持 Scala，写起来也比较顺溜。项目里用的是 Spark 2.4.4，速度比 MapReduce 快不少，适合做交互式或迭代计算。

项目管理这块，靠的是Maven。版本是 3.9.1，主要是帮你自动拉依赖、打包什么的。不用一个个手动去配，省事多。而且搭配 Scala 用也合适，编译和构建都能一起搞定。

前端或实时接口开发部分还穿插了Node.js和Tomcat。Node.js 更适合做实时数据展示的前端服务，非阻塞 I/O 模型挺适合这类应用；Tomcat 主要用来部署 Web 服务，用来展示结果也好，做用户交互入口也行。

整个项目思路比较清晰，从数据采集、存储、、到展示，全链条都涵盖了。对于想实打实掌握大数据开发流程的人来说，还是蛮值得一试的。

想系统了解的，可以顺带看看这些资料：Hadoop 框架解析、Scala 与 Spark 简介、Spark Word Count 源码。都挺有参考价值。

如果你对 Hadoop 生态不太熟，或者 Scala 没太上手过，这个项目是个不错的练兵场，能带你把这些工具串起来用。