Python 里的关键词提取算法，挺适合平时做文本的朋友。结合jieba来做分词，再配上词云展示，效果直观还蛮好看的。如果你平时要文章摘要、做搜索提示，这套方案还挺顺手。嗯，代码也不复杂，适合快速上手。

用jieba.analyse的extract_tags方法就能搞定关键词提取，还能根据 TF-IDF 打分，优先提取重要词。像写文章推荐、热词这种场景就适用。你也可以自己设定关键词数量，比如topK=20，灵活点更好用。

词云部分用wordcloud库就行，能自定义字体、颜色、背景图这些，整出来的图可视化效果还不错。想炫技一下的话，配上公司 logo 或者轮廓图也能搞出点花样。注意中文要指定字体路径，不然会乱码哦。

除了 Python 相关的，还有些延伸阅读也挺有意思的。像词云扩展库、jieba 在 Java 和 Scala 下的应用也可以看看，扩展一下思路。

如果你平时做内容平台、SEO 优化，或者后台要提取文章的核心信息，可以试试这套做法。简单、稳、扩展性也不错。