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SQL常见的关键词
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Java 核心关键词解析
Java 核心关键词解析
访问控制修饰符
public: 公开的,所有地方均可访问
protected: 受保护的,同包或子类可访问
private: 私有的,仅在类内部可访问
default: 默认的,同包内可访问
类、对象和接口
class: 定义类
interface: 定义接口
new: 创建对象
extends: 继承类
implements: 实现接口
this: 指向当前对象实例
super: 指向父类对象
数据类型
byte: 字节型
short: 短整型
int: 整型
long: 长整型
float: 单精度浮点型
double: 双精度浮点型
char: 字符型
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Python关键词提取算法
Python 里的关键词提取算法,挺适合平时做文本的朋友。结合jieba来做分词,再配上词云展示,效果直观还蛮好看的。如果你平时要文章摘要、做搜索提示,这套方案还挺顺手。嗯,代码也不复杂,适合快速上手。
用jieba.analyse的extract_tags方法就能搞定关键词提取,还能根据 TF-IDF 打分,优先提取重要词。像写文章推荐、热词这种场景就适用。你也可以自己设定关键词数量,比如topK=20,灵活点更好用。
词云部分用wordcloud库就行,能自定义字体、颜色、背景图这些,整出来的图可视化效果还不错。想炫技一下的话,配上公司 logo 或者轮廓图也能搞出点花样。注意中文要指定字
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PHP多关键词模糊查询实现
PHP 实现多关键词查询可以帮你轻松搜索引擎或者数据检索中关键词匹配的需求。其实,它背后主要是利用 PHP 与 MySQL 的配合,通过构造带有多个LIKE条件的 SQL 语句来进行模糊查询。这种方法挺简单,但要注意 SQL 注入问题,最好用PDO或者mysqli的预语句来防止风险。
比如,用户通过表单提交多个关键词,PHP 会把这些关键词提取出来,将它们通过AND连接到 SQL 查询中。这就保证了每个关键词都会被匹配到。比如:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%keyword1%' AND column_name LIKE '
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快速文本分类系统的新关键词提取方法
使用改进的分词方法,提取动词、虚词和停用词作为关键词。
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基于关键词的语义动力学实证分析
本研究运用语义动力学方法对美国国家科学院院刊近 16 年的关键词进行了实证分析。结果显示:
关键词词频近似符合 Zipf 分布,指数为 0.86。
每年新关键词数量与所有关键词总数呈幂次标度关系,指数约为 0.75。
期刊关键词和网页标签的演化标度律相似。
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