R 语言的开源特性和灵活性，确实挺吸引人的，是做数据可视化和统计建模的时候，用起来就一个字：爽。你要是平时也和我一样，得跑点回归、画点图，那这篇《R 与其他统计软件比较》还蛮值得一看。讲得直接，谁快、谁贵、谁难用，基本都点到了。

SAS 的模块挺全，跑起来快，就是扩展性差点意思，而且买起来真不便宜；SPSS嘛，新手友好，图形界面清爽，就是你真要写点逻辑复杂的东西，容易卡壳；Splus支持 S 语言，跟 R 基本兼容，挺高级的，但也挺贵。这么一比，R 真的是香啊，社区活跃，扩展包丰富，而且最重要——免费！

要是你正纠结学哪个，不妨看看这几篇文章：探索数据科学：统计软件与 R 语言这篇挺适合新手理思路，R 语言统计软件实用指南就更实战一些，里面举了不少例子，适合边看边练。

另外，R 的可视化真的是个宝藏，用ggplot2你可以画出各种层叠图、密度图，样式好看还好调，响应也快。plot()函数也挺经典，轻量级，速度快。

如果你平时数据量不大、预算有限、还想代码可控，那我说实话，R 是个不错的选项。嗯，记得多上 CRAN 看看新包，能省你不少功夫。