Hadoop 的实验三教程,步骤清晰,示例具体,适合初学者和进阶用户参考。教程中不仅涉及基本的HDFS
操作,还有MapReduce
的实际使用场景,像是词频统计、工资、序列化排序这些需求,都通过命令行一步步跑通了。你要是正在摸索怎么写作业、怎么跑 Jar,拿来直接照着做也不会错,挺省事。尤其是文件准备那段,一次性列明 Jar 包和数据文件,比较贴心。还有的hdfs -get
命令,方便你把结果拉回本地看看结果,嗯,用起来还挺顺的。
Hadoop实验三教程步骤
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1. 固定IP设置
在安装Hadoop之前,需要设置固定IP,以便节点之间可以通信。修改配置文件/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0,添加以下内容:
ONBOOT=yes
NM_CONTROLLED=yes
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.128.130
NETMASK=255.0
GATEWAY=192.168.128.2
DNS1=1
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实验三数据库的查询语句挺基础的,但也重要,掌握它能让你在数据库操作上得心应手。最常用的查询语句格式是:SELECT需要哪些列、FROM来自于哪些表、WHERE根据什么条件。加了GROUP BY之后就能分组了,HAVING你筛选数据,通过ORDER BY来排序。你可以试着结合实际的项目来做,实践才会更有感觉!
如果你想深入了解这些内容,网上有不少教程,像是SELECT-FROM-WHERE 语法-Oracle 教程和MySQL 数据库 select 语句详解,这些资源挺实用的。
总结一下,掌握了这些基本查询,你就能轻松大部分的数据库需求了。你可以在项目中多用几次,看看效果如何。多做实验,提升效率
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未做 HA 的 Hadoop 集群安装方法,挺适合刚接触分布式系统或者不打算搞高可用的朋友。安装步骤蛮清晰的,按着操作基本就能跑起来。嗯,配置也不复杂,关键是搞清楚各个节点的角色,比如NameNode、DataNode这些,别搞混了。
Hadoop 的非 HA 集群用起来省事,不用配置那么多 ZK、JournalNode 这些玩意,适合学习环境或者资源不多的小项目。部署的时候记得检查下 Java 环境,还有 SSH 免密,省不少事。
你要是之前没折腾过集群,建议先看下 Linux 环境下的安装方法,那篇写得挺细的,基本操作都带着图解。
还有个不错的参考是 如何搭建 hadoop 集群,内容挺全
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