64位抽出滤镜图像处理插件

基于wxPython界面的图像工具挺适合喜欢ImageJ风格的开发者。ImagePy这玩意儿就是个用 Python 写的图像框架，UI 长得像 IJ，插件机制也灵活，支持scikit-image、scipy.ndimage、OpenCV这些常用库的组合拳。 框架的图像数据结构基于NumPy，表格那块用的是pandas，你要做像分割、几何测量、ROI 这些操作，都能轻松搞定。比较好的是，支持鼠标交互，比如测量、绘图、选区都挺方便，交互逻辑清晰，响应也快。 插件机制也蛮实用，写起来自由，你直接用 Python 写个算法函数就能挂进去。比如你用scikit-image写了个边缘检测，几行代码注册一下

数字图像处理是利用计算机进行去噪、增强、恢复、分割和特征提取等图像处理方法和技术的概述。

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。

MATLAB图像处理源码，学习资料。

MATLAB 是一套广泛使用的图像处理工具，提供各种图像处理功能，包括：- 图像显示（imshow）- 图像变换（如 Radon 变换）

matlab图像处理源码，对各种图像进行直方图均衡化处理，从而优化图像效果。

Matlab图像处理：从入门到精通 图像读取与显示: 利用Matlab内置函数，轻松读取不同格式的图像文件。 灵活运用图像显示函数，调整图像尺寸、颜色等属性。 图像增强: 掌握直方图均衡化，提升图像对比度，展现更多细节。 运用空间滤波技术，有效去除图像噪声，改善图像质量。 图像分割: 学习阈值分割、边缘检测等方法，精准识别图像中的目标区域。 利用形态学操作，对分割结果进行优化，提高识别准确率。 图像变换: 探索傅里叶变换、离散余弦变换等，深入理解图像频域特征。 应用图像变换技术，实现图像压缩、 watermarking等功能。 实战应用: 将Matlab图像处理技术应用于人脸

下载包含各类算子及部分操作的Matlab文件。

一些关于图像处理的小例子在Matlab中展示（原创）。