Weka 的数据模块挺齐全的，像Explorer里的Preprocess，能直接做属性选择，点几下就能筛出关键特征，蛮适合新手上手的。

分类预测用Explorer – Classify搞定，常见的算法基本都带了，还能直接看准确率、混淆矩阵那种。想跑多个算法比较下效果？用Experimenter就行，配置下批，效率高多。

聚类、关联规则也能直接在Explorer里选，像Cluster、Associate这两个模块，界面操作直观，不用写啥代码就能出结果，嗯，挺适合做快速验证的。

可视化方面也不错，Visualize里能看二维散点图，对聚类结果一目了然，颜色分类清晰。还可以试试KnowledgeFlow，批量学习、增量模式都能跑，适合数据量比较大的场景。

建议你在用Preprocess做清洗时，搭配下面这几篇文章看看，比如属性选择教程讲得还不错，还有这个Weka 预 PPT，步骤清晰，照着做基本不会错。

如果你想深入学下聚类，可以看看聚类指南，里面还提了点电力负荷预测的例子，实战性蛮强。