产品数据分析师Excel面试题集

我们生活在一个数据泛滥的时代，数据正以惊人的速度增长，每个人的下一秒都会被更多的数据包围。收集数据的主要目的是完善企业、政府和社会层面的决策机制。通过定量分析，我们可以利用数据实现更好的决策制定。本书致力于展示定量分析的运作方式，以及如何利用定量分析做出更好的决策，即使你没有相关知识背景，也无妨。托马斯·达文波特;金镇浩.成为数据分析师：6步练就数据思维(Kindle位置15-19).浙江人民出版社. Kindle版本。

2021 年大数据分析师竞赛理论试题。

数据分析师的成长之路需掌握必要技能与知识。分析数据的方法和提升技巧，快来聆听专家的见解。

对于做数据的开发者，尤其是用Excel做数据的同学来说，百度的这些资源真的蛮实用的。比如，如果你正在学习Excel，可以看看《Excel 数据入门指南》，它的内容挺基础的，适合刚入门的朋友。除了这个，还有多跟数据相关的工具和技术，比如百度指数爬虫程序优化、基于 Hadoop 和 Spark 的百度热搜数据可视化系统设计与实现等，都能帮你提升数据的能力哦。如果你正在为面试做准备，这些百度面试题的相关资源也比较适合你。不仅如此，百度的资源库里还有一些关于爬虫、地图开发等方面的技术，也挺值得一看的，帮你打下坚实的技术基础。你可以根据自己的需求去挑选，内容都还不错，挺适合拓宽知识面的。，如果你有空的话

数据分析师常常困惑于如何提升数据思维或如何应用思维模型进行分析。其实，数据模型是对现实世界的一种抽象化数据展示，它在追求简洁性的同时，也需要准确地反映现实。 例如，家族树形图谱就清晰地展现了现实中人物错综复杂的关系，它就是一个简洁有效的数据模型。

在数据分析师培训中，学习Python基础是必不可少的一部分。

第0周：准备起航 迈向数据分析师的第一步，从本周开始！本阶段将帮助你明确学习目标，制定学习计划，并熟悉数据分析的必备工具，为接下来的学习之旅奠定坚实基础。

数据分析师培训中，探索基于API的爬虫技术是一项重要内容。

55.9G大数据分析师学习资料，包括大纲和学习计划表。