SPC 过程统计的 Sigma 计算，用起来还挺顺手的。结合实际数据，能帮你算出一堆关键指标，像是Pp、Ppk、Pr，用来判断系统有没有稳定发挥，适不适合客户需求。如果你更关注潜力咋样，那就得看看Cp、Cpk、Cr这些估算值，反映的是系统天生能不能跑得稳。

这些指标背后的逻辑说难也不难，说白了就是：通过实际波动，来判断你的过程是临时表现好，还是长期都能扛住要求。像你写前端组件一样，不光得看跑起来顺不顺，还得看多个浏览器下表现稳不稳。

推荐几个我觉得还不错的资源，有的偏数学，有的偏工具。比如用Excel算CPK的技巧（点这里），或者MATLAB里搞排列函数的实现（点这里），蛮实用。

如果你平时用MySQL或做嵌入式的，也有些例程你可以看看，像是 PP for SSMS 安装包（在这），还有个 DLL 文件优化的（这里），查查有没有你项目能用得上的。

建议你整理好项目中的数据，再跑一遍这些统计。尤其是多个阶段的数据对比，会比光看一组数据靠谱多。嗯，如果你在工厂、质检、自动化之类的系统开发，别跳过这些指标，挺关键。