数据挖掘汽车评估中的前后件数据结构关系

在数据挖掘中，数据查询是通过定位和操作来检索关系中的数据。数据删除操作则是通过定位并删除关系中的元组来完成。

投影运算是数据库中的一种操作，通过选择特定属性组合来创建新的关系。这种技术在汽车评估中扮演着重要角色，帮助分析车辆特征及其评估价值。

视图集成是将所有局部视图统一合并为一个完整的数据模式。此过程主要解决命名冲突、概念冲突、域冲突和约束冲突，确保合并后的E-R图不含冗余数据和实体间的冗余联系。整体数据库概念结构需要内部一致性，并准确反映每个视图的结构及其需求。逻辑设计阶段将E-R模型转换为关系模式，解决命名与属性域处理、非原子属性处理和联系转换为关系的问题。最后，关系视图设计为直接面向操作用户的关系模式基础上的外模式。

数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、语义联系，它们之间的制约与依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效与相容。概念数据模型是一种面向客观世界、面向用户的模型，与具体的数据库管理系统无关，着重于复杂事物的结构描述及其内在联系。逻辑数据模型则着重于在数据库系统中的实现，转换自概念模型，如关系模型应用最广泛。物理数据模型则是面向计算机物理表示的模型，提供数据模型在计算机上的物理结构表示。

软件开发技术涵盖软件开发方法学、过程、工具和环境，核心是软件开发方法学，指导软件开发流程和文档产出。 软件工程管理包含软件管理学、工程经济学、心理学等。- 软件管理学：人员、进度、质量、配置管理、项目计划。- 工程经济学：软件开发成本估算、效益分析。- 心理学：从个人、组织行为和企业文化角度研究软件管理和工程。 软件工程原则- 抽象：抽取事物特征，控制复杂性。- 信息隐蔽：模块实现细节隐藏，接口简单化。- 模块化：程序中相对独立的组件，良好的接口定义。- 局部化：集中逻辑相关资源，模块间松散耦合，内部强内聚。- 确定性：概念表达清晰、无歧义、规范化。- 一致性：模块、数据、文档使用统一概念、符

面向过程编程关注具体执行步骤，以C语言为例。面向对象编程将问题分解为对象，围绕对象建立数据和函数，函数调用需要通过对象。数据挖掘汽车评估未提供相关内容。

信息在每个模块内都是隐蔽的，只有执行相关功能的模块才能访问它。模块独立性要求每个模块完成系统的独立子功能，尽量减少与其他模块的联系和接口复杂度。衡量软件模块独立性的标准包括内聚性和耦合性，高内聚低耦合是优秀软件设计的目标。

数据库设计 数据库维护 改善系统性能，提高效率 数据库系统由数据库、数据库管理系统、数据库管理员和系统平台组成。硬件平台包括计算机和网络，软件平台包括操作系统和数据库系统开发工具接口软件。 数据库应用系统是数据库系统再加上应用软件及应用界面而构成的，包括数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件和应用界面。 4.1.2 数据库系统的发展随着计算机软硬件技术的进步经历了从低级到高级的发展过程，从人工管理到文件系统再到数据库系统三个阶段。

网络数据挖掘的课件，挺实用的，了数据挖掘的一些基本概念和技巧，内容是全英文的，适合英语不差的同学。课程的内容从 1 到 10 都有，唯一的遗憾是少了个第 9 课。由阮树骅老师授课，风格清晰易懂。如果你正在学习数据挖掘，或者想深入了解这个领域，拿这份课件来参考是个不错的选择。 如果你还没有接触过数据挖掘，可以从基本的课件开始，掌握基础概念和常见的算法。数据预、分类、聚类这些内容可以算是数据挖掘的核心，你可以通过这份课件慢慢积累经验，逐步进入更复杂的算法应用。 提醒一下，内容全英文，会稍微有点挑战，不过对于想提高英语水平的同学，反而是个加分项哦。