C++线段树插入算法讲解

线段树的结构拆解思路，配合区间示例讲得挺透彻的，适合你边看边写代码试手感。线段树的[1,10]拆成多个小区间，从[1,5]、[6,10]一路递归拆到[1,1]这类叶子节点，思路清晰，用例也挺典型。嗯，整体是偏实用路线的，没有太多废话。比如你要区间加法、区间最值那种，用这个资源开头还蛮顺的。初学者看不晕，老手拿来练手速也够用。要是你还在卡在线段树更新和查询的细节，不妨搭配下面这几个资源一起看看，像《详解 C++中的线段树数据结构》就讲得比较细，配套代码也能跑。还有个建议，边学边画草图挺重要的，理清节点区间怎么拆，像[6,7]、[6,6]、[7,7]这种关系一旦熟了，查错和调试就快多了。如果你正打

利用一维数组模拟线段树，通过将线段所在区间内的数组元素设为1，统计数组中1的个数即可求出线段覆盖的区域大小。

数据结构node包含：l和r（区间的左右端点）、tag（区间标记信息）、lch和rch（左右子区间指针）。线段树根指针为root。

用线段树解t为线段树每个节点增加一个sum标记，表示所对应区间内元素之和。 t每次修改一个格子，需要修改从叶结点到根结点路径上所有结点的值。 t为了定位到元素x，可以递归地从根查找到叶结点，然后在返回段修改值。 t也可以用下面示例的方法做修改。 t区间求和则是线段树的基本应用。

为了解决这个问题，我们为每个节点增设一个标记域 bj。①将该线段的状态改为未被覆盖，并把该线段设为未被标记，bj=0。②将该线段的左右子节点都设为已被标记，bj=-1。1、在清除线段 [a,b] 后，给它的左子节点和右子节点都标记，令它们的 bj=-1，而不需要对整棵树进行修改。2、每次访问某条线段时，首先检查它是否被标记，若被标记，则进行相应操作。

在例1中，分析了tbuild()、tinsert()和tcount()三种操作的时间复杂度。

线段树是一种动态数据结构，其本质是完全二叉树，用于高效地处理区间查询和更新操作。

线段树是一种二叉树，每个节点对应一个区间[a,b]。 叶子节点代表单位区间，根节点代表整体区间。 非叶节点[a,b]的左子区间为[a,(a+b)/2]，右子区间为[(a+b)/2+1,b]。

Kruskal.cpp 是一个实用的图论算法实现，主要用于最小生成树问题。这个算法挺经典的，适合用来图的边权最小化问题。嗯，如果你正在做图论相关的项目，尤其是网络优化、路由选择这种场景，这个代码会有。它的实现简单，运行效率也比较高，适合对时间和空间效率有要求的情况。你可以直接把它拿来用，也可以根据项目需求做一些修改和扩展。