灵感来自长城的算法你见过没？Great Wall Construction Algorithm（简称 GWC）就挺有意思的，它模拟长城建造过程来优化问题，用在多目标优化上还蛮灵的。整个过程像是在“修墙”——你得先选址（也就是挑解），分配“材料”（改参数），再结构优化（改进解）。在 MATLAB 里实现起来也不难，适合搞科研或者数据建模的你。
GWC 的搜索策略挺新颖的，选址、材料分配这些步骤不只是叫好听，实打实地控制了解空间的遍历和局部搜索能力。你可以把它看成是个混合型算法，借了点 遗传算法 和 粒子群优化 的手法，适应度更新也蛮灵活的。如果你做的是非线性、多模态或者高维优化问题，这玩意儿真能帮你省点力。
文件夹Great-Wall-Construction-Algorithm-a-novel-meta-heuristic-algorithm-for-global-optimization-main里有主代码，还有可视化脚本和数据集，一般上手不会卡太久。建议你先从main.m入手，熟悉一下流程逻辑，再试着换个函数去跑，比如改成路径规划、参数估计啥的都行。
写代码的时候记得合理调下参数，比如种群数、迭代轮数这些，不然容易早收敛。还有，虽然 GWC 挺智能的，但也卡在局部最优，所以和别的算法搭配用会更稳。你可以参考下多版本智能算法实现合集，里面有其他算法的实现，方便你比较。
如果你本来就用 MATLAB 做项目，那这个算法还挺值得一试的。要是你有兴趣看更多案例，可以看看MATLAB 智能算法 30 个案例这种合集类资源，思路快就能打开。