本提交提供了多目标优化算法(MOA)的多目标版本(MOMVO)的源代码。此算法是Multi-Verse Optimization Algorithm的多目标衍生版本。主要论文由S. Mirjalili、P. Jangir、SZ Mirjalili、S. Saremi和IN Trivedi撰写,专注于使用多节优化算法解决多目标问题。如果您无法访问该论文,请通过电子邮件ali.mirjalili@gmail.com联系我获取副本。所有源代码和更多优化技术详细信息可以在我的个人网站http://www.alimirjalili.com找到。MVO的Matlab源代码可以在这里下载:https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50112-mult。
MOMVO算法多目标多节优化算法的Matlab开发
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NSGA-II多目标优化算法
进化算法里的 NSGA-2,挺适合搞多目标优化的,尤其你不想死磕函数公式的时候,效果还不错。它不需要目标函数规整,像线性、连续、可导啥的,统统不强求,思路灵活,效率也蛮高的。
NSGA-2的思路是群体进化,每一代都是全体优化,目标是搞定一堆解里最优的那一批,也就是 Pareto 前沿。你不需要设定复杂的规则,它自己跑一会儿就能给你一些还挺靠谱的结果。
推荐几个资源,比较全:
NSGA-II 多目标进化算法,基本原理说得比较清楚,想入门的可以看看
多目标进化算法开发资源集,工具代码都有,比较适合动手的朋友
Matlab 实现文件下载,用 Matlab 搞多目标优化的朋友可以直接上手
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压缩包里的 MATLAB 代码用起来还挺顺的,是搞多目标优化的朋友可以关注一下。MOABC for CSFS.zip基本就是个基于人工蜂群算法(ABC)的优化工具,带有多目标的能力,写得还挺实在的。
多目标优化的难点就在于目标之间互相打架,不好同时满足。MOABC算法的思路借鉴了蜜蜂找花的行为,用工蜂、侦查蜂、蜂巢这套机制,不断探索和筛选解。跑下来稳定性还不错,解的多样性也有保障。
压缩包里头包含一套完整的 MATLAB 函数、脚本,还有一个license.txt使用条款,记得看看,不然用了不该用的就麻烦了。哦对了,如果你是拿来跑复杂系统功能模拟(CSFS)类的问题,也挺合适的。
代码整体风格
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