全国Geohash7栅格数据集（5亿+）

全国区划 5 级到村的 MySQL 数据集，是搞行政区域项目时蛮实用的一套资源。结构清晰、层级完整，从省级一路到村级，字段设计也挺合理的。配套的 SQL 脚本能直接建表加导入，少了不少重复劳动。如果你做地图、人口统计、政务系统之类的，拿来就能用，响应也快，扩展性也还不错。

栅格数据的空间方法，真的是做空间绕不开的一块。常用的方法像聚类、叠加、追踪这些，基本都能派上用场。比如你在做城市热岛效应，就可以用窗口提取局部区域的变化，还能顺手跑个统计看看波动情况。 聚类用得比较多，尤其你在像土地利用分类这种场景时，效果蛮不错。推荐你看看《聚类算法》这篇，讲得挺清楚，思路也容易上手。 如果你是Matlab用户，那就更方便了，强烈建议直接看《基于 Matlab 的栅格数据空间函数及应用》。常用函数封装得比较全，像regionprops这类函数，拿来就能用。 手上没思路或者想直接跑例子？嗯，别犹豫，直接上《MATLAB 数据聚类示例代码下载》，有代码、有注释，用起来省事多了。

RasterCollection.scala 是 GeoTrellis 库中的一个 Scala 文件，用于获取栅格数据的边界信息。它提供了对栅格数据集进行空间查询和分析的支持，例如： 确定栅格数据的空间范围和边界 计算栅格数据的面积、周长等几何属性 对栅格数据进行裁剪、合并等操作 RasterCollection.scala 的功能对于地理空间数据处理和分析至关重要，可以帮助用户更好地理解和利用栅格数据。

全国省市区街道数据集是从国家统计抓取的，最新更新时间为2016年。

基于Hadoop、HDFS和HBase技术，构建高性能、可扩展的栅格数据存储系统，实现分布式环境下的海量数据高效管理和查询。

R语言的raster包是一款强大的工具，专门用于处理地理空间数据，尤其是栅格数据的分析和建模。该包支持读取、写入、操作、分析和模型构建等功能，同时还能处理非常大的文件，确保了在大数据环境下的高效性。此外，它还提供了一些向量数据操作，如交集计算，使得在栅格和矢量数据之间进行转换和交互变得简单。 raster包依赖于sp包（版本大于等于1.2-0）和R语言（版本大于等于3.0.0），并建议安装rgdal（大于等于0.9-1）、rgeos（大于等于0.3-8）等扩展包，以增强其空间数据处理能力。此外，该包还链接到Rcpp，利用C++11标准来提高性能。raster包还与rasterVis、MASS、

提供全国各省市区县的数据库下载，包括三张相互关联的表格，用户可将数据导入数据管理软件，方便存储和查阅。点击链接即可快速访问所需数据，适用于大规模数据管理及数据库操作需求。

邻域统计分析是一个邻域函数，其作用在于计算输出栅格数据集中的每个位置的值。这一值基于输入数据中相应位置的邻域单元所产生的函数结果。通过邻域统计分析，用户可以在单一数据集中根据指定的单元值组（包括预测单元的邻域）执行趋势分析。例如，寻找优势种（种数）或类别数（种类）等。这种方法相当于在数据上应用过滤器，确保包含在邻域内的单元都参与运算和处理。

Matlab 提供了强大的栅格数据空间分析函数，支持多语句编辑参数和计算对象，实现复杂的空间分析流程。 在进行多表达式输入时，需要注意以下几点： 表达式需按顺序输入，后续表达式可直接引用先前结果。 每个表达式必须在一行内完成，不可换行。 被后续表达式引用的表达式，需要是一个完整的数学表达式，例如：d = [straightline]*100，其中等号左侧为输出文件名，右侧为计算式。 引用先前表达式结果时，直接使用输出对象名称，无需使用中括号，例如：e = d > 2500 中的 d。 完成计算公式的输入和检查后，点击 Evaluate 执行运算，结果将自动加载到当前视图窗口。