全国地铁数据2024.5GIS数据集

北京的行政边界 GIS 数据，格式规整、精度也高，拿来就能用，适合做可视化或者地图的项目。不管你是用来做 ECharts 地图、Leaflet 标绘，还是前端图层展示，都挺方便的。数据格式比较全，配套的资源也丰富，比如 GeoJSON、SQL、XML 这些常用的类型基本都能找到。 北京的行政边界 GIS 数据，格式规整、精度也高，拿来就能用，适合做可视化或者地图的项目。不管你是用来做ECharts地图、Leaflet标绘，还是前端图层展示，都挺方便的。数据格式比较全，配套的资源也丰富，比如GeoJSON、SQL、XML这些常用的类型基本都能找到。 如果你项目里有区域的需求，比如按区县做数据聚合

上海地铁的全线路站点 SQL 挺方便的，适合需要做地铁数据可视化或者搞城市交通的朋友。MySQL 格式，直接导进去就能用，结构清晰，字段命名也比较规范，不需要你自己再去折腾格式转换。嗯，懒人福音。 上海地铁的线路数据是分线路整理的，拿来直接做可视化项目，比如地图标点或者路径都挺方便。线路名、站点名、排序这些字段一应俱全，数据也比较新，整体质量还不错。 如果你用的是Leaflet或ECharts，把这些 SQL 数据转成 JSON 之后就能直接喂进去。比如画个站点分布图，或者搞个起点终点路径模拟，配合经纬度就有意思。 数据格式是 MySQL 的，导入的时候直接用source xxx.sql就能搞

全国各地乡镇村级数据是一个包含中国各地行政区划的完整数据集，适合进行地理。数据包括乡镇、村级单位的名称、行政级别、经纬度等信息。这个数据集的完整性高，几乎涵盖了所有乡镇村的信息，适合政府、企业、研究人员进行规划、市场或者学术研究。你可以使用 Python 的 Pandas 或者 Excel 来读取、这些数据，方便。如果你需要全国范围的数据，这个数据集是个不错的选择。

全国省市区街道数据集是从国家统计抓取的，最新更新时间为2016年。

提供全国各省市区县的数据库下载，包括三张相互关联的表格，用户可将数据导入数据管理软件，方便存储和查阅。点击链接即可快速访问所需数据，适用于大规模数据管理及数据库操作需求。

全国区划 5 级到村的 MySQL 数据集，是搞行政区域项目时蛮实用的一套资源。结构清晰、层级完整，从省级一路到村级，字段设计也挺合理的。配套的 SQL 脚本能直接建表加导入，少了不少重复劳动。如果你做地图、人口统计、政务系统之类的，拿来就能用，响应也快，扩展性也还不错。

想要搞清楚全国各大城市商圈的地理位置吗？这个全国城市商圈经纬度 MYSQL 版的数据集就挺适合你。它包含了中国各大城市的商圈经纬度信息，已经整理好，可以直接用 MySQL 存储和查询。你可以通过ST_DistanceSphere这种函数来算算两点之间的距离，或者用它来各大商圈的分布情况。 如果你有做地理信息系统（GIS）或数据的需求，真心推荐这个资源。它不光能你精准定位商圈，还能用于商业规划。就算你不是 GIS 大神，用 MySQL 来存储、查询这些地理数据也不会觉得太复杂。 ，如果你是做位置相关的开发，像做商圈、位置推荐啥的，这个数据集会实用。你还可以结合一些可视化工具，比如 QGIS，来做

全国省市县到街道社区的全量 SQL 数据，结构完整、层级清晰，拿来直接跑就能用，省得你一个个爬和整理。数据量全，街道、社区甚至邮编都带上了，挺省事。 SQL 表字段命名比较直观，像province_id、city_name这种一眼就懂。你想做级联下拉、地区检索、地址解析都挺顺手。导入 MySQL 也方便，直接source your_file.sql就行。 哦，还有多个版本可选，有的按省市县街道四级来，有的连社区也加上，数据更新也比较新。如果你正好在做全国地址相关的项目，直接用这个省心多了。

全国银行的联行号、开户行行号、网点号、归属县这些数据，直接拿来就能丢进数据库跑，真的蛮方便的。嗯，数据结构也挺清晰，适合做银行信息联动、开户行匹配这些场景，不用自己东拼西凑地整理数据了。 联行号查询的需求其实挺常见的，比如你做转账模块，用户输完银行名还得补开户行，这时候这套数据就能直接用上。 SQL 格式的，丢到数据库就能查，SELECT一下就能拿到归属县、网点号这些信息，响应也快。像你要做个银行选择器，配合模糊搜索，那效果就顺滑。 推荐你可以看看这几个相关资源： 全国各地银行联行号最新查询，数据还挺全的 详尽的全国银行开户行列表，用来做下拉联动合适 2018 年最详细的全国银行开户行 SQ