全国地铁数据2024.5GIS数据集

北京的行政边界 GIS 数据，格式规整、精度也高，拿来就能用，适合做可视化或者地图的项目。不管你是用来做 ECharts 地图、Leaflet 标绘，还是前端图层展示，都挺方便的。数据格式比较全，配套的资源也丰富，比如 GeoJSON、SQL、XML 这些常用的类型基本都能找到。 北京的行政边界 GIS 数据，格式规整、精度也高，拿来就能用，适合做可视化或者地图的项目。不管你是用来做ECharts地图、Leaflet标绘，还是前端图层展示，都挺方便的。数据格式比较全，配套的资源也丰富，比如GeoJSON、SQL、XML这些常用的类型基本都能找到。 如果你项目里有区域的需求，比如按区县做数据聚合

上海地铁的全线路站点 SQL 挺方便的，适合需要做地铁数据可视化或者搞城市交通的朋友。MySQL 格式，直接导进去就能用，结构清晰，字段命名也比较规范，不需要你自己再去折腾格式转换。嗯，懒人福音。 上海地铁的线路数据是分线路整理的，拿来直接做可视化项目，比如地图标点或者路径都挺方便。线路名、站点名、排序这些字段一应俱全，数据也比较新，整体质量还不错。 如果你用的是Leaflet或ECharts，把这些 SQL 数据转成 JSON 之后就能直接喂进去。比如画个站点分布图，或者搞个起点终点路径模拟，配合经纬度就有意思。 数据格式是 MySQL 的，导入的时候直接用source xxx.sql就能搞

全国各地乡镇村级数据是一个包含中国各地行政区划的完整数据集，适合进行地理。数据包括乡镇、村级单位的名称、行政级别、经纬度等信息。这个数据集的完整性高，几乎涵盖了所有乡镇村的信息，适合政府、企业、研究人员进行规划、市场或者学术研究。你可以使用 Python 的 Pandas 或者 Excel 来读取、这些数据，方便。如果你需要全国范围的数据，这个数据集是个不错的选择。

全国省市区街道数据集是从国家统计抓取的，最新更新时间为2016年。

提供全国各省市区县的数据库下载，包括三张相互关联的表格，用户可将数据导入数据管理软件，方便存储和查阅。点击链接即可快速访问所需数据，适用于大规模数据管理及数据库操作需求。

全国区划 5 级到村的 MySQL 数据集，是搞行政区域项目时蛮实用的一套资源。结构清晰、层级完整，从省级一路到村级，字段设计也挺合理的。配套的 SQL 脚本能直接建表加导入，少了不少重复劳动。如果你做地图、人口统计、政务系统之类的，拿来就能用，响应也快，扩展性也还不错。

全国 5 亿+的geohash7栅格数据，绝对是做地理信息的利器。这里的资源挺实用，包含了全国范围内接近 6 亿个geohash7值，你可以直接下载解压，导入到MySQL数据库，表结构里有省、市、区等字段，使用起来方便。如果你还需要更高精度的geohash6或geohash5数据，也可以私聊我获取哦。这类数据适合做地理信息相关的，是做位置精准度要求高的应用时，geohash的栅格数据帮你多问题。，资源实用，操作简单，感兴趣的小伙伴可以直接下载使用，省去手动生成数据的麻烦，直接导入数据库，搞定所有需求。

全国银行的联行号、开户行行号、网点号、归属县这些数据，直接拿来就能丢进数据库跑，真的蛮方便的。嗯，数据结构也挺清晰，适合做银行信息联动、开户行匹配这些场景，不用自己东拼西凑地整理数据了。 联行号查询的需求其实挺常见的，比如你做转账模块，用户输完银行名还得补开户行，这时候这套数据就能直接用上。 SQL 格式的，丢到数据库就能查，SELECT一下就能拿到归属县、网点号这些信息，响应也快。像你要做个银行选择器，配合模糊搜索，那效果就顺滑。 推荐你可以看看这几个相关资源： 全国各地银行联行号最新查询，数据还挺全的 详尽的全国银行开户行列表，用来做下拉联动合适 2018 年最详细的全国银行开户行 SQ

全国省市县的全量数据，带上区号和邮编，真的蛮实用的。你要做地址解析、地图定位，还是搞个电话号码归属地的小功能，这一份就能顶一大半事，字段全，格式也清爽，直接上手。 省市县的行政区数据，带上电话区号和邮政编码，基本覆盖了大部分常见业务场景。你可以拿来做地址级联、地图标点、物流地址校验啥的，响应也快，结构清晰，省了你一堆脏活。 省、市、县区的划分都有，每一条记录都配好了邮编和区号，还能连上你自定义的业务字段。比如你想让用户输地址时自动匹配邮编，或者根据区号判断手机号归属地，这都挺好整。 数据可以拿来直接导入数据库，MySQL、PostgreSQL 啥的都能搞，也有Excel版本，拿来做小工具也方便