这份数据集包含了 4000 多条北京租房信息,涵盖了房屋的名称、面积、户型、房租等各项详细信息。对于做数据或者房产相关项目的同学来说,真的是一个实用的资源。如果你正在做类似的项目,拿来当做测试数据方便,数据量也挺大的,能够你更好地做性能优化或者测试哦。
另外,除了这些租房数据,它还了一些与公交相关的研究资源,比如基于地理位置的公交站点聚类算法、iOS 公交查询模块等等,挺适合想要做交通、智能出行类项目的小伙伴。如果你有类似需求,不妨浏览一下这些链接,里面的资料蛮详细的,适合拓展知识面。
,这份资源对于数据或者项目开发来说,还是挺有用的,尤其是在模拟真实环境数据时。使用的时候可以根据具体需求筛选,避免获取过多不必要的数据。
如果你对租房数据或者智能出行有需求,可以优先看看这些链接,学到不少东西。
北京租房数据集4000条租房信息及公交相关资源
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