Java实验6Person类实现与构造方法使用

面向对象编程的核心在于类与对象的关系。类是对事物的抽象描述，而对象则是类的具体实例。封装隐藏了实现细节，仅暴露必要接口，提高了代码安全性和可维护性。构造方法是对象创建时调用的初始化方法，可以根据不同参数列表进行重载。Java中，类的定义格式为public class类名{ //成员变量//成员方法}，其中成员变量和成员方法可以被访问控制符修饰。对象的使用格式为类名对象名= new类名()；对象名.成员变量；对象名.成员方法()，实现对事物的描述和操作。面向对象思想简化复杂问题，使我们从执行者变为指挥者，提高了代码的可维护性、可扩展性和可靠性。

对数字的关键字有不少门道，构造哈希函数这块就挺关键的。尤其是像除留余数法、平方取中法这些方法，用起来挺灵活，适合做快速查找的哈希表结构。像我平时写点缓存模块或者搜索引擎的索引，都得靠它们出马。 直接定址法的特点是快，适合关键字本身就能当地址用的场景。比如学号、身份证号这类有结构的值，用它就比较合适。 平方取中法和折叠法有点像玩数学技巧，适合数据范围比较集中但又不是规则的情况，用来打乱分布效果还不错。 还有除留余数法，嗯，应该是最常用的一种。是搞哈希表时，用一个素数作为除数，冲突少，效率也高。适配各种场景都挺稳的。 随机数法听起来挺随意，但在密码学、验证码这类需求的时候，还蛮好用的。，真要搞安全

小规模 S 盒的构造方法，最近看了一个 PDF，研究挺细，讲的是怎么从 Rijndael 的思路出发，造出一批 4×4 和 6×6 的S 盒，非线性挺强，雪崩效果也不错，拿来搞初步的加密算法测试合适。嗯，里面还有对雪崩概率的统计，看起来挺下功夫的，能帮你找出设计大 S 盒的规律，后续拓展空间也有。整体不难读，就是代码部分没有，但配合一些线性变换的工具看会更顺点，比如下面这些。

基于数据挖掘的入侵特征构造方法，挺适合拿来研究安全检测相关的内容。特征选得好，检测模型才靠谱，这份 PDF 里讲得还蛮细，像怎么选特征、怎么构造新特征、提升实时性这些，都有思路。入侵检测其实就跟做分类一样，重点是从海量数据里挖出有用信息。尤其适合你平时要系统日志、网络包的场景，能省下不少试错时间。

Java实现单链表: 链表中的节点。key代表节点的值，next是指向下一个节点的指针。 package com.primer.structure.single_list; /** * 单链表节点 * @author sd */ public class Node_Single { public String key; // 节点的值 public Node_Single next; // 指向下一个的指针 public Node_Single(String key) { // 初始化head this.ke

利用Hibernate技术可以轻松地将MySQL数据库与Java类进行映射，实现数据的持久化存储和管理。Hibernate提供了便捷的对象关系映射（ORM）功能，通过注解或XML配置文件，将Java类与数据库表字段进行映射，使得开发者能够专注于业务逻辑而不必关心底层数据库操作细节。这种方式不仅简化了开发流程，还提高了代码的可维护性和灵活性。

解释器模式的类图和实现代码，挺适合用来搞定那种需要动态解析规则的需求。比如你要写个小型计算器，或者搞个文本命令解析器，就管用。代码不复杂，扩展性也还不错，自己加语法规则也不麻烦。Java 版本的实现蛮直观，接口+抽象类+几个具体表达式类，逻辑清晰，用起来也方便。

使用MongoDB时，应对文档结构进行合理设计，以满足特定需求。例如，为实现文档的随机选取，可以使用skip跳过随机个数的文档，而不是在文档中添加随机键。这样，通过某个随机数进行查询更加高效。随机键还能添加索引，提高查询效率。因此，合理选择和设计文档结构非常重要。

Spark Shuffle 中重要类包括: ShuffleManager, ShuffleBlockFetcherIterator, BlockStoreShuffleManager, NettyBlockTransferService。 关键方法包括: getReader, getPusher, close, getFileSegmentLocation, releaseLock。