数据集的门道还挺多的，尤其是你准备搞点机器学习项目时，选对数据比调参都关键。数据集其实就是一堆结构化数据，像Excel表格那样，有行有列。每一行是一个样本，每一列是个特征，比如性别、年龄、图像像素啥的。不同阶段你会用到不同类型的数据：训练集教模型学东西，验证集帮你调参数，测试集用来看最终效果。想找数据？Kaggle、UCI 这些平台资源全，也可以自己用numpy和pandas生成。像MNIST、CIFAR-10、IMDb这些都蛮经典，新手老手都能用得上。