统计里的临界值表，真的是个老朋友了。《统计分布临界值表》这份 PDF 整理得蛮全的，从常见的正态分布、t 分布，一直到符号检验、Kendall τ，基本你能想到的检验场景，它都能覆盖。

内容上讲得清楚，应用场景也都标出来了。比如F 分布和卡方检验部分，对搞ANOVA或分类数据的你友好，不用再翻厚厚的教材。

像我平时做假设检验，查个t 值或者相关系数的临界值，用这张表就挺顺。表格按自由度和显著性水平列得明明白白，响应也快，查一次就记住了。

顺带一提，附表六的K-S 检验还有公式，适合对数理统计要求高一点的同学。不懂没关系，看例子就行，实战中多用几次自然就熟了。

如果你平时爱用SPSS、Matlab这些工具做统计，这份表就更值了，基本所有分布的关键临界值都能找到，对照着工具输出来理解也方便。

建议你保存一份，做项目时不用上网东找西找，而且这份资料和假设检验原理、正态分布参数检验这些教程搭配着用，效率更高。