时临界值研究生必备数学统计知识

统计里的临界值表，真的是个老朋友了。《统计分布临界值表》这份 PDF 整理得蛮全的，从常见的正态分布、t 分布，一直到符号检验、Kendall τ，基本你能想到的检验场景，它都能覆盖。内容上讲得清楚，应用场景也都标出来了。比如F 分布和卡方检验部分，对搞ANOVA或分类数据的你友好，不用再翻厚厚的教材。像我平时做假设检验，查个t 值或者相关系数的临界值，用这张表就挺顺。表格按自由度和显著性水平列得明明白白，响应也快，查一次就记住了。顺带一提，附表六的K-S 检验还有公式，适合对数理统计要求高一点的同学。不懂没关系，看例子就行，实战中多用几次自然就熟了。如果你平时爱用SPSS、Matlab这些工

本资料详细介绍了中国研究生数学建模竞赛常用的基础算法，包括粒子群算法、马尔可夫链、模拟退火法、小波分析、神经网络和遗传算法的原理及其在matlab中的应用代码和实例。

这是一个非常出色的数学建模案例，对研究生们来说，观看后将会有相当大的收获。

拒绝原假设的 P 值，内容挺扎实的，适合你一边敲代码一边备考研究生的时候翻翻。数学底子不牢、P 值又搞不明白？这篇直接拎重点，举了多例子，把统计学那点绕的逻辑讲得比较清楚。像P > 0.05到底能不能接受原假设？不少人都理解错了，文章也专门拆开讲了。还有就是 SPSS、MATLAB、SAS 啥的，文末贴了不少延伸资料，用哪个工具都能找到落地方案。 如果你平时不是搞数据的，只是前端项目里偶尔需要跑些统计相关的模块，这篇也够用了，概念解释得比较生活化，不会让人犯困。

为更好地预防低临界值瓦斯动力现象对煤矿安全生产的危害，通过对豫西三软煤田地区的瓦斯地质条件、瓦斯含量、瓦斯压力及其梯度进行统计分析，并结合综合能量假说的方法对低临界值瓦斯动力现象进行了研究。研究结果显示，煤层松软且煤体坚固性系数较低时，即使瓦斯含量和瓦斯压力较小，仍易发生瓦斯动力现象。

2019 年研究生数学建模 A-F 试题的题目设计蛮有深度的，适合想挑战建模综合能力的你。压缩包里是六道不同方向的题目，覆盖经济、生物、工程、环境等多个领域，题目风格也挺贴近实际场景。每道题都能让你从建模思维、数学工具到代码实现全面练手，不管你是用Python还是MATLAB，都有得玩。A 题偏金融建模，B 题搞生物传播，C和D题工程与社会场景居多，E题环保方向，F则是那种“开脑洞”的跨学科问题。蛮适合平时积累案例或赛前模拟练习，尤其适合做成小组项目锻炼协作和文档撰写能力。

为提升生产安全和突出预测准确性，对安顺煤矿的煤与瓦斯突出预测指标进行现场跟踪和统计分析。确定了突出敏感指标及其临界值的选定标准和测试方案。研究表明，钻孔瓦斯涌出初速度q是该矿突出预测的关键指标，其临界值定为q=5 L/min。这些理论数据和参数为实际突出预测提供了重要支持，并已初步验证。

煤层突出预测这块，刘庄煤矿的这篇研究还挺有料的。地质区分得比较细，把正常地质区和构造异常区单独建模，预测更贴地气。用了“三率法”，还把S 值和Δh2的临界点算得明明白白——前者是 6 kg/m 和 4.8 kg/m，后者是 160 Pa 和 128 Pa。 嗯，最大的亮点其实是：预测准确率直接干到了100%，危险点一个没漏。对搞煤矿安全的朋友来说，减少排放工程量，省钱又稳，是真香系列。如果你对敏感指标的选择比较纠结，可以拿这篇当个参考模板，照着建模也不难。 顺带一提，其他几篇也挺值得一看：安顺煤矿的预测临界值研究那篇，做法也蛮类似的；还有漳村煤矿的 3 号煤层，数据挺扎实。你要是想拓展思路，也

2007年研究生数学建模大赛的竞赛题目和出色研究论文，可作为学习数学建模和Matlab的重要参考资料。