数据可视化的图形表达真是太重要了，尤其是你要一堆复杂数据的时候。《数据可视化之美》中文版这本资源，讲得比较通俗易懂，挺适合刚开始接触大数据的朋友。像地铁图、人脑图这种经典案例书里都有提到，看完会有种“啊，原来还能这么展示数据”的感觉。

配套的一些资源也蛮丰富，像ComplexHeatmap那篇《复杂热图数据可视化》，对于做基因或者热图展示的你应该会有点用；还有Pyecharts的《饼图绘制》教程，写法清晰，画图也漂亮，适合想用 Python 做前端图表展示的同学。

Tableau和Matlab的文章也有，分别是《基因可视化图制作》和《时间图可视化》，如果你在科研或者教学中常用这两个工具，不妨看看。Matplotlib 也少不了，《单图可视化指南》写得挺细，代码也简单，入门友好。

另外，有个大数据可视化指南.pdf还不错，适合你通读完一遍打基础。后面还有像《可视化探索》、《网络攻击关系图》这种偏实战一点的案例，看完也能学点灵感。

如果你正打算做课程项目，《实训作业》和《课后习题答案》也能帮你理清思路。嗯，，这套资源挺全，内容风格也偏实用型，不花哨但真有料。如果你刚入坑数据可视化，真的可以看看。