SQLyog Windows版中文MySQL可视化连接工具

redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe，可以进行Redis可视化操作

MySQL可视化工具SQLyog 是一款专为 MySQL 数据库设计的图形化管理软件，提供直观、高效的界面，适合数据库管理员、开发者以及数据库操作经验有限的用户使用。SQLyog 免费版本 的关键功能包括： 1. 数据库连接管理SQLyog 允许创建、保存和管理多个 MySQL 服务器连接配置（主机名、端口、用户名、密码等），方便快速访问不同数据库环境。 2. 数据库设计支持通过可视化界面，用户可创建、修改、删除表结构（字段、索引、外键等），并支持数据类型选择和约束设置，确保数据库设计规范。 3. 数据浏览与编辑SQLyog 提供表格视图，用于查看和编辑数据，用户可添加、修改、删除记录，并

redis 的可视化界面工具，在 Windows 上用起来还挺方便的。多时候，你用命令行操作 Redis 吧，查数据、改 key 啥的，都有点不直观。这种时候，有个图形界面就显得蛮重要的，尤其是刚接触 Redis 的同学，用起来直观多了。 RedisDesktopManager算是比较经典的选择了，UI 清爽、功能也够用。支持连接多个实例、键值查看编辑都比较顺手。你要是有多个数据库切换，也方便，响应也快。 像是TreeNMS这种工具，功能也比较全，而且体积小，安装也快。除了基础操作，像订阅发布、键值过滤、TTL 查看这些都能搞定，适合需要更多监控功能的用户。 还有一些轻量的工具比如RedisC

数据可视化的图形表达真是太重要了，尤其是你要一堆复杂数据的时候。《数据可视化之美》中文版这本资源，讲得比较通俗易懂，挺适合刚开始接触大数据的朋友。像地铁图、人脑图这种经典案例书里都有提到，看完会有种“啊，原来还能这么展示数据”的感觉。 配套的一些资源也蛮丰富，像ComplexHeatmap那篇《复杂热图数据可视化》，对于做基因或者热图展示的你应该会有点用；还有Pyecharts的《饼图绘制》教程，写法清晰，画图也漂亮，适合想用 Python 做前端图表展示的同学。 Tableau和Matlab的文章也有，分别是《基因可视化图制作》和《时间图可视化》，如果你在科研或者教学中常用这两个工具，不妨看

图形化操作的 MySQL 管理工具一直挺受欢迎的，MySQL-Front就是其中用起来比较顺手的。界面清爽，功能也全，日常的增删改查都能点几下搞定，适合不太想碰命令行的你。 压缩包里的 MySQL-Front_Setup.exe 是安装程序，双击就能装，步骤也蛮清晰的，选路径、设置连接那一套都安排好了。要注意里面有个 keygen.exe，那东西一般是用来破解软件的，出于安全和合法考虑，建议你还是走官方渠道更稳。 可视化的查询构建器挺方便，点点选选就能拼出 SELECT、INSERT 这些语句，连复杂查询都不怕。改数据也不麻烦，直接表格里双击就能编辑，省事不少。 数据库结构设计功能也比较好用，

新建数据库连接的参数设置 连接名：可随意设置，只需确保合法。 主机或IP地址： 本地连接：填写 127.0.0.1 或 localhost。 远程连接：填写远程主机的IP地址。 端口：默认为 3306。 用户名：一般使用 root，可根据实际情况调整。 密码：自行设置。

该工具是一个跨平台的GUI应用程序，可帮助您轻松读取和管理Redis数据。无需安装，下载即可使用。

RedisDesktopManager Windows版本已更新至0.9.8.5

破解方法的分享加上可视化操作，mongodbVUE这套东西对前端来说真的是蛮实用的。你想啊，平时查个视图、搞个结构，要么命令行，要么写一堆逻辑脚本，折腾半天。而这个工具，直接给你一套能点能拖的界面，响应也快，适合搞前后端联调那一套。 支持MongoDB 视图模式，你可以把一些复杂的查询预先弄好，省得每次都写一长串管道。尤其是碰上多条件筛选、分组统计那些需求，视图配好了，接口也就清爽了。顺手一提，它还有点“隐藏技能”——一些你平时不知道的用法，在这工具里就“顺手摸”出来了，蛮有意思。 另外像MongoEye这类模式工具，如果你要研究库里到底有哪些字段、数据分布情况，搭配起来效果更好。你也可以看看