YARN 的配置项太多太细？你不是一个人。yarn-utils.py这个小工具就挺贴心的，能根据你机器的 CPU 核数、内存、磁盘数量，自动算出一套还不错的 YARN 优化参数，适合忙起来连文档都懒得翻的你。

Python 写的脚本，基本就是装好 Python 就能直接跑。命令也简单，比如：

python yarn-utils.py -c 24 -m 256 -d 4

意思是 24 核 CPU，每个容器分 256MB 内存，4 块数据盘。脚本会根据这些参数给出一份推荐配置，像是 yarn.nodemanager.resource.memory-mb、yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 这些关键项都帮你算好了。

挺适合刚接手集群还不太熟的人，或者你想快速估个初始配置，不用手撸 Excel 公式啥的。配置完跑个任务看看表现，再慢慢调。

有兴趣的话可以顺手读读这些文章，YARN 的资源调度逻辑、参数细节都讲得比较清楚：

如果你手上有一批新机器，或者准备重配 YARN 集群，可以先用这个工具跑一遍试试。