基于 Matlab 的视觉识别方案，适合想搞懂自动驾驶视觉技术的你。文档里不仅讲得清楚，还给了全套代码流程，像图像读取、灰度转换、边缘检测这些基本操作都用得上，适合初学者边学边改。嗯，用来做视觉实验或者当项目起点都挺合适，响应也快，逻辑也清晰，踩坑少。

Matlab 的图像工具挺强，像形态学、连通域这些功能配合起来，用来识别前方车辆那是相当顺手。案例还用了一个目标检测的完整流程，从图像预到特征提取，再到的追踪逻辑，基本能打通整个视觉识别的思路。

适合啥人？如果你做科研的方向是计算机视觉，或者你在搞自动驾驶方向的 demo，或者你就单纯想看看Matlab在这块儿怎么玩——都挺合适。尤其是你手上就有Matlab环境，那几乎就是直接开干。

另外，文末还给了不少相关资源，像使用 Matlab 进行计算机视觉开发、Vlfeat 图像理解库这类，也值得点进去看看，能快速补上基础。

小提醒：代码结构比较清晰，但文件多，建议你把每一块都先跑一遍，理解逻辑再动手改。不然容易改乱。如果你已经了解一点图像了，那这个资源就是让你进一步精进的好工具。