运行平台功能需求规范-国土资源电子政务引擎框架

空间数据仓库技术- 目标：提供决策支持- 关键技术：数据仓库设计、存储索引、数据转换抽取、空间变换、客户端数据分析 数据挖掘技术- 实质：从数据中挖掘知识- 电子政务系统主要方法：- 多维数据分析（OLAP）- 面向属性的归纳方法

随着政府信息化建设的推进，国土资源部门电子政务系统中的统计分析面临诸多挑战：数据标准和规范、信息共享程度低、外部信息获取不及时等。为解决这些问题，统计分析引擎整合了多维数据分析技术和传统的查询报表功能，为政府决策提供可靠便捷的支持。针对不同用户需求，我们对前台终端应用进行了详细划分，以满足国土资源部门在政务处理中对辅助业务功能的需求。

《国土资源数据库整合技术要求(金土试行).doc》文件包含了国土资源数据库整合的技术要求，适用于学术研究和参考。该文档详细描述了如何优化国土资源数据库的整合技术，以实现更高效的数据管理和分析。通过对现有技术的评估和优化建议，帮助用户在数据整合过程中避免常见问题，并提升数据处理效率。

1.10 硬件利用模式操作型环境和数据仓库环境之间的另一个主要差别是各自环境中的硬件利用模式不同，如图1-15所示。图1-15左侧显示了操作型处理的典型硬件利用模式。在操作型处理中，硬件使用呈波峰和波谷变化，但总体上存在较为稳定的利用模式。相比之下，数据仓库环境中的硬件利用模式（如图右侧所示）则呈现二元化模式，要么完全利用硬件，要么根本不使用硬件。在数据仓库环境中，估算硬件的平均利用率没有实际意义。这种根本的区别也解释了为什么无法在同一台设备上同时混合这两种环境。要么是针对操作型处理优化机器，要么是针对数据仓库优化机器。无法在同一硬件上同时满足这两种需求。 1.11 建立重建工程的舞台从生产

在互联网迅速发展的背景下，互联网已经成为政府和企业事业单位信息化建设中不可或缺的一部分。网站建设在互联网应用中的关键性地位显而易见，为了高效管理档案信息、提升工作效率并避免人为错误，电子政务档案管理系统应运而生。本系统提供档案信息录入、修改、查询、打印及账号管理等功能模块，完全符合学校对档案信息管理的需求。采用B/S结构展现其功能，兼顾了互联网快速发展的趋势。系统选择了ASP作为前台开发语言，其简单易学且功能强大的特性广受欢迎。后台数据库选择Access，为中小型系统提供了可靠的支持。同时，利用Dreamweaver进行网页美化，效果显著。

龚纯等在《功能性需求分类-精通MATLAB最优化计算（第2版）》一书中详细介绍了不同功能类别的功能名称及其描述。安全模块负责处理用户登录流程，确保输入信息的准确性；用户管理模块允许用户修改密码和个人资料，包括姓名、年龄、学历等；前台展示模块则提供在线购物功能，支持软件产品的浏览、选择、管理购物车和付款操作；产品搜索功能允许用户根据名称查询软件信息；产品展示模块则以分页形式展示软件的详细信息，包括名称、大小、图片和作者等；最后，软件评论模块允许用户对软件发表评论，广告显示模块通过图片或文字在页面指定位置展示广告信息。

检查考生报名表格的完整性和准确性。 为合格的考生编制准考证号，并将准考证发放给考生，同时汇总考生名单送至阅卷站。 审核阅卷站提交的成绩清单，并根据考试中心设定的合格标准进行审核。 制作考生通知单并分发给考生。 进行成绩的分类统计，包括地区、年龄、文化程度、职业、考试级别等分类，并进行试题难度分析，生成统计分析表。

3.14创建多个简要记录一个细节可以用来生成多个简要记录。如电话公司的单个电话记录可以生成客户简要记录、地区通信量简要记录、线路分析简要记录等。简要记录可以放入数据仓库或数据集市。当简要记录进入数据仓库时，面向通用应用；进入数据集市时，则为部门应用提供支持。操作型记录聚集成一条简要记录的过程通常在操作型服务器上完成，因其管理大量数据并使数据常驻服务器上。创建简要记录的过程涉及数据排序和合并。复杂冗长的快照建立过程应审慎考虑其必要性。简要记录中的元数据记录类似于单一活动快照中的元数据记录，不同之处在于聚集记录成为重要的元数据。从技术上说，聚集过程生成的记录是“元过程”信息而非“元数据”信息。3.

9.2反馈循环数据仓库开发成功的关键在于数据体系结构设计者与DSS分析者之间的反馈循环，如图9-4所示。第9章迁移到体系结构设计环境167下载现存系统环境开始载入第一个主题区，继续载入并鼓励数据集市部门使用。警告：如果您等待清理现有系统而不进行反馈，您将永远无法建立数据仓库。