全国城市分级2020数据整理

这个数据库表格包含了全国各省市区县的城市数据及其分级分类。其中包括城市的编码、名称、类型（国家、省、市、县/区）、城市级别（如一线城市）、是否启用状态、详细描述等字段。表格结构设计合理，适合用于城市管理和数据分析。数据格式如上。

最新发布的2020年8月全国城市数据库，包含GPS定位信息，中文拼音，以MySQL数据库导出的SQL文件，方便直接导入使用。

最新整理全国省市区数据，共4033条，编码对应微信省市code，例如：110000=>北京,110100=>北京市,110101=>东城区。数据更新内容包括：山东省增加莱芜区和钢城区。

支持按类别查询和搜索分类信息 具备灵活的会员积分系统 提供实名认证和会员类型管理功能 采用可视化模板引擎，支持 HTML 静态页面生成 具备访问统计、邮件群发、投票调查和友情链接等功能 可自由创建栏目频道和设置相关资讯

获取全国城市信息和SQL脚本 这里提供了涵盖全国最新城市信息的Excel文件，并配有可直接运行的SQL脚本，助您轻松获取所需数据。

收录了全国各省市的城市列表，可用于文档参考。

这份列表包含了全国各个城市的详细信息，并已经按照SQL导入格式进行了索引，方便直接使用。

城市选择功能的开发里，cities.db这种全国城市列表数据库真的挺常见的，尤其是搞本地化服务的项目。这个数据库基本上就是个 SQLite 格式，轻量、方便、性能也还不错。里面通常会有城市名、拼音、经纬度这些字段，你可以直接拿来做搜索、展示啥的。要用起来其实也不难，比如在 Android 里你可以用 SQLiteOpenHelper 操作数据库，配合 RecyclerView 展示数据，响应也快。 按省份分类显示、拼音模糊搜索、离线下载，这些功能其实都可以围绕这个数据库来搞。比如你可以用拼音库配合搜索框，实现“输个 b 就出来北京、保定”的效果。数据多的话，建议用异步加载，比如 LiveDat

涵盖333个地级行政单位名称及所属省份信息，以JSON格式呈现，便于NoSQL数据库直接导入或转换为SQL数据库结构，助力数据库构建与应用开发。