非参数方法的实战派教材《非参数统计：方法与应用》，适合想跳出传统参数统计套路的人看看。里面不少例子都跟日常消费行为有关，比如怎么用非参数方法收入跟消费之间的关系，讲得挺接地气的。作者还用SPSS做演示，思路清晰，动手起来也不费劲。

SPSS 操作部分挺细致的，不只是告诉你用哪个按钮，还会背后的统计逻辑。适合平时数据做得多但对建模有点抗拒的你，试试看换个角度数据问题。

如果你平时做居民消费结构、用户行为建模这类工作，会发现参数方法限制不少。比如收入数据有偏、分布不规则啥的，这时候非参数方法就显得蛮有用。

想深入一点的，可以看看这篇 《小麦区域试验中的非参数统计应用》，农业领域也能用非参数方法搞定数据，这套方法还挺通用的。

另外，对 SPSS 操作不熟的，可以顺带看看 《SPSS 统计软件中的数据文件结构》 和 《SPSS 非参数检验方法探析》，配合起来用效果更好。

如果你数据结构不清晰，建模有点棘手，不妨试试里面的Wilcoxon、Kruskal-Wallis这类非参数检验，响应快、逻辑清晰，不用太多假设前提，尤其适合“看起来不太标准”的数据。

小建议：用 SPSS 跑非参数的时候，注意变量命名别太随意，中文也尽量少用，防止出错。如果你之前用过 Excel 做，那上手 SPSS 其实也不难。